PyTorch 1.3 : Getting Started : Autograd: 自動微分

プログラミング
Autograd: 自動微分を扱うチュートリアル
PyTorch 1.3 : Getting Started : Autograd: 自動微分

◆ Autograd: 自動微分
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。11 月に PyTorch 1.3.1 がリリースされています。1.3 では機能が大幅に追加されてドキュメントも追加・修正が入っていますので、順次再翻訳していきます。

今回は Getting Started から、Autograd: 自動微分を扱うチュートリアルです。PyTorch で総てのニューラルネットワークの中核をなす autograd パッケージを扱います。autograd は Tensor 上の総ての演算に対して自動微分を提供します。

チュートリアルは「Getting Started」「画像」「音声」「テキスト「強化学習」「分散訓練」等々のカテゴリーに分かれています。

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