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RCOアドテク部主催 エンジニアによるデータドリブンなサービス開発

イベント内容

定員を追加し80名と致しました。多数の参加希望ありがとうございます! (2014.12.05)

※大変申し訳ないですが、これ以上の定員の追加は予定しておりません。


勉強会概要


エンジニア×データ活用


ビジネスの意思決定がデータをもとに行われるようになったいま、

データで外的環境の変化を追い、サービス開発を行うことが当たり前となっています。


エンジニアがデータサイエンティストとしてのスキルを身に着けることは

市場価値を高めるために重要な要素のひとつに・・・。


リクルートグループが保有している膨大データを駆使して

サービス開発とマーケティング分析を行っているリクルートコミュニケーションズ(RCO)の

エンジニア陣が開催するギークな勉強会の第一弾!!


講演内容


講演① RCOアドテク部分析チームが実践するデータサイエンス

~アルゴリズム実装とアドホック分析の視点から~


機能会社としてのRCOにおいて、アドテク部分析チームはリクルートグループの中で

横断的に発生するデータ分析業務を担っております。今回の講演では、アルゴリズム実装と

アドホック分析の領域に絞って、その実践事例を具体的に紹介いたします。


 講演者:尾崎隆

 リクルートコミュニケーションズ Data Scientist 

 「手を動かしながら学ぶ-ビジネスに活かすデータマイニング-」著者

 ブログ「 銀座で働くData Scientistのブログ@TJO_datasci


 


講演② 状態空間モデルを活用した時系列データのCausal Impact分析


Googleがオープンソース(R言語のパッケージ)として今年の9月に、キャンペーン/広告の因果関係を推定する CausalImpact パッケージを公開しました。

この講演では、パッケージが提供しているモデルを、その元となっている状態空間モデルから解説します。

また、実際のデータに対して、平易に分析を実施するための環境として、この分析機能のWebアプリケーション化法まで紹介します。

 講演者:高柳慎一

 「Useful R 8 金融データ解析の基礎」著者


タイムテーブル



時間 内容
18:40 – 19:00 開場、受付け
19:00 – 19:05 アイスブレイク
19:05 – 19:45 講演① 尾崎隆
19:45 – 19:50 休憩
19:50 – 20:30 講演② 高柳慎一
20:30 – 21:30 懇親会 (軽食付き)

場所


リクルートMTL cafe

住所: 東京都中央区銀座7-2-6 ヒューリック銀座7ビル2 B1F 

(銀座駅徒歩5分、新橋駅徒歩5分)

参加者
80人 /定員80人
申込先
会場
リクルート メディアテクノロジーラボ(MTL)Cafe
東京都中央区銀座7-2-6 ヒューリック銀座7ビル2

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