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SNS ビッグデータ俯瞰分析による価値創造

イベント内容

ビッグデータ俯瞰分析の簡単な説明(概要や変遷など)を行い、ビッグデータ俯瞰分析技術
の事例をいくつか紹介した後で、下記(下記はあくまで予定です)に示すようなSNSビッグデータ俯瞰分析技術を
演習していただき、受講者にビッグデータ俯瞰分析技(一部)等を体得いただく。

  1. Twitter APIを用いたツイート情報及び位置情報の取得
  2. 形態素解析及び係り受け解析を応用したツイート情報分析
  3. 引用分析及びクラスタリングを応用したツイート情報及び位置情報の分析
  4. 力指向アルゴリズムを用いた可視化

本演習には、PC(Windws7以降やmac OS X)と
以下(RとPython)の環境が必要ですので、事前に準備しておいてください。
なお、この事前準備が出来ていなくても、演習はできませんが
受講すること自体は可能です。

  • 講師: 大槻 明氏 (東工大) http://bigdata55.web.fc2.com/
  • 主催:香川大学工学部
  • 共催:情報処理学会四国支部
  • 連絡先:香川大学 総合情報センター 堀 幸雄
  • EMail: horiyuki@itc.kagawa-u.ac.jp
  • http://www.itc.kagawa-u.ac.jp/%7ehoriyuki/
  • 日時: 2013/10/11 (Fri) 16:20-17:50
  • 場所:香川大学工学部 講義棟 4301 (高松市林町2217-20)
  • map
参加者
5人 /定員100人
申込先
会場
香川大学工学部 講義棟 4301
高松市林町2217-20

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