機械学習/ディープラーニング論文読み会・懇親会
イベント内容
<勉強会の内容>
内容は発表時間15分×人数で
機械学習・ディープラーニングに関する論文や実装例を
パワーポイントなどスライドで解説する勉強会です。
終了後、1時間程度の懇親会を予定しております。
発表者が少ない場合は、主催者が多く発表致します。
どなたでもお気軽にご参加ください。
<会場>
NATULUCK 六本木セミナールーム
(六本木会議室と間違えないようお気をつけください)
東京都港区六本木7-10-2 清水ビル3F
Blooming Lotus Studio 内
六本木駅から徒歩5分圏内です
<参加費>
無料です。
懇親会ではこちらで
ささやかな飲み物・軽食を用意しようと考えております。
<発表者の方へ>
発表時間は上記の通り15分です。
論文の解説か、自分で何かを実装してみた、などの内容でも構いません。
プロジェクタはこちらで準備しますので
スライドファイルを用意したPCを持参ください。
発表内容をtm_2468宛に事前にお教えいただければ幸いです。
<発表内容>
発表者1:株式会社Nextremer 古川
ニューラルネットワークの物体認識精度が高い理由に関する論文
(Inverting Convolutional Networks with Convolutional Networks)
http://arxiv.org/pdf/1506.02753.pdf
発表者2:yutakashinoさん
TensorFlowのWhite Paper
(Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems)
http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf
発表者3:bbr_bbqさん
Webセキュリティに機械学習を活用した事例
<タイムテーブル>
14:00~ 開場
14:30~ 発表開始
15:15~ 懇親会
~16:30 終了
<主催>
AI/機械学習技術の開発企業である株式会社Nextremerが主催します。
http://www.nextremer.com/
どなたでもお気軽にご参加ください。
発表者も大歓迎です。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。