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機械学習/ディープラーニング論文読み会・懇親会

イベント内容

<勉強会の内容>

内容は発表時間15分×人数で
機械学習・ディープラーニングに関する論文や実装例を
パワーポイントなどスライドで解説する勉強会です。
終了後、1時間程度の懇親会を予定しております。
発表者が少ない場合は、主催者が多く発表致します。

どなたでもお気軽にご参加ください。

<会場>

NATULUCK 六本木セミナールーム
(六本木会議室と間違えないようお気をつけください)
東京都港区六本木7-10-2 清水ビル3F
Blooming Lotus Studio 内 
六本木駅から徒歩5分圏内です

<参加費>

無料です。
懇親会ではこちらで
ささやかな飲み物・軽食を用意しようと考えております。

<発表者の方へ>

発表時間は上記の通り15分です。
論文の解説か、自分で何かを実装してみた、などの内容でも構いません。
プロジェクタはこちらで準備しますので
スライドファイルを用意したPCを持参ください。
発表内容をtm_2468宛に事前にお教えいただければ幸いです。

<発表内容>

発表者1:株式会社Nextremer 古川
ニューラルネットワークの物体認識精度が高い理由に関する論文
(Inverting Convolutional Networks with Convolutional Networks)
http://arxiv.org/pdf/1506.02753.pdf

発表者2:yutakashinoさん
TensorFlowのWhite Paper
(Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems)
http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf

発表者3:bbr_bbqさん
Webセキュリティに機械学習を活用した事例

<タイムテーブル>

14:00~ 開場
14:30~ 発表開始
15:15~ 懇親会
~16:30 終了

<主催>

AI/機械学習技術の開発企業である株式会社Nextremerが主催します。
http://www.nextremer.com/

どなたでもお気軽にご参加ください。

発表者も大歓迎です。

参加者
21人 /定員21人
申込先
会場
株式会社Nextremer 東京オフィス
東京都板橋区成増1-30-13 トーセイ三井生命ビル10F

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