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イベント内容

統計解析環境「R」の勉強会、Nagoya.R #16 を開催します。
分野も年齢も職業も問わず、「R」について一緒に学びましょう!

入門者の方も大歓迎です!Rを始めるなら是非ここで!

★メニュー

時間 タイトルと概要
0部 13:00-14:30 【入門者講習】 担当: 西村嘉人
※Rを触ったことのない方も、Rの基本的な操作ができるようになる内容となっています
0.5部 14:45- 【ご挨拶・自己紹介】
主催者の挨拶と、参加者の簡単な自己紹介
1部 14:50-15:40 【Lightning Talks】

  1. 川口勇作@kwsk3939 )「いろいろできるぞ installrパッケージ」 (10min)
    • installrパッケージでできることの一部を紹介します。 スライド

    • 田村祐 「rmarkdown楽しい!―研究の再現性のために―」 (10min)
      • 研究の透明性と再現性を確保するために,Rのコードと分析結果をRMarkdownを使ってドキュメンテーションする方法を紹介します。 スライド
2部 15:50- 【発表】

  1. 于劭贇「R オブジェクトのシリアル化:Rda、Rds 及び Feather」 (20min)
    • R のセッション間、スクリプト間、さらに R と他の統計解析環境でデータを共有するためには、オブジェクトの状態を保存する「シリアル化」が役に立ちます。因子型ベクトルの水準の順番の保存を例に、3つのシリアル化のテクニックを紹介し、実践への応用の可能性を説明します。 スライド

    • M-Yoshino「1クラスSVMの実施例」 (40min)
      • 相対識別器(シグネチャ型識別器,Cクラス分類器)であるサポートベクターマシン(SVM)に対して、排他識別器(アノマリ型識別器)である1クラスSVMが注目されている。密度関数をフィッティングして行う一般的な排他識別に対し、同等の識別が可能かどうか、実データにて検証した例を紹介する。

★発表者募集中

  • Lightning Talks 枠、発表枠における発表者を絶賛募集中です。Lightning Talks は、 R に関わる話 であれば 本当にどのようなことでも (10分で詳しい自己紹介でも!)結構です。分野も内容も全く問いません。
  • 発表していただける方は、 @kwsk3939 もしくは y.kawaguchi [at] nagoya-u.jp まで、1) 発表題目 、2) 希望発表時間 、3) 発表概要 の3点をご連絡ください。
  • Nagoya.R #17 以降の発表者も早期に決定できると助かりますので、どうぞお気軽にお申込ください。なお、調整の結果、ご希望の発表時間をご用意できない場合、また、希望される人数により、#17 以降にご発表いただく場合がございます。予めご了承ください。

★運営からのお知らせ

  • 発表時間の比較的短いものをLightning Talks 枠に、それ以外のものを発表枠とさせていただいてます。
  • 申し訳ございませんが、会場では電源および無線LANを提供できません。PCを十分に充電した上で、無線LAN環境は各自で確保してもらうようお願いします。
    • Rのインストール用ファイル(Windows用とMac用)の入ったUSBメモリを準備しておりますので、入門者講習時にRのインストールを希望される方は川口までお声がけください。
  • 会場は、地下鉄名城線 名古屋大学駅 1番出口を出て徒歩3分ほどです。ルート付きの地図は こちら(PDF) です。
  • 今年のNagoya.Rは、 3月、7月、11月 の、年3回開催です。次回は11月開催の予定です。ふるってご参加ください。
  • なにかご不明な点、ご不満な点がありましたら、以下の連絡先までお申し付け下さい。よろしくお願いします。

川口 勇作@kwsk3939
y.kawaguchi [at] nagoya-u.jp

★過去のNagoya.R

  1. 第1回勉強会
  2. 第2回勉強会
  3. 第3回勉強会
  4. 第4回勉強会
  5. 第5回勉強会
  6. 第6回勉強会
  7. 第7回勉強会
  8. 第8回勉強会
  9. 第9回勉強会
  10. 第10回勉強会
  11. 第11回勉強会
  12. 第12回勉強会
  13. 第13回勉強会
  14. 第14回勉強会
  15. 第15回勉強会
参加者
定員50人
申込先
会場
名古屋大学東山キャンパス国際開発棟 6階 第3講義室

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