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【10月29日(土)第2回レセプトデータ解析会@本郷】

イベント内容

【10月29日(土)第2回レセプトデータ解析会@本郷】
【概要】
厚生労働省が公開した第1回NDBオープンデータを可視化・解析しましょう!
http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000139390.html
第一回でそれなりに方針が立てられ、解析もある程度できたので、第2回では、レセプトデータから、各都道府県の自殺率、出生率、医療費(一人当たり)、生活保護受給率、認知症行方不明者数に影響を及ぼしている項目の特定を行いできたらその解釈まで行いたいと思います。

【タイムライン】
19:00-19:20 各自自己紹介

19:20-20:00 データ説明・解析例紹介
20:00-21:00 それぞれ解析を行う(できない人は講師のデモを理解する)
21:00-21:10 休憩
21:10-22:00 みんなで結果共有・解釈
22:00- 解散

【参加資格】
データ解析に興味ある方
レセプトデータ解析に興味ある方

【参加方法】
Doorkeeperにてお願いします。

【日時】
10月29日(日)19-22時

【会場】
LabCafe@本郷( http://lab-cafe.net/page/access )
東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
(本郷交番向かいの、ラーメン屋「本郷家」さんが1Fに入っているビルです。)
東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁目」 徒歩3分
都営大江戸線「本郷三丁目」     徒歩3分

【主催】
東京大学機械学習勉強会
http://www.machine-learning-r.com/
【問い合わせ先】
machine.learning.r@gmail.com

参加者
10人 /定員10人
申込先
会場
LabCafe
東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F

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