BigData-JAWS 勉強会#7

イベント内容

勉強会の概要

本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている(しようとしている)人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。

セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。

想定する参加者は以下のとおりです

  • AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
  • 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方

(勉強会の様子)

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議論多めでやっていきたいとおもいます!

日程

5/18(木) 

  • 開場 18:00
  • 勉強会 18:30〜20:30 
  • 懇親会 20:30〜22:00

場所

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

タイムテーブル

1.オープニング・支部の説明 (10分)

株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部 渡部徹太郎

2. Redshiftまでの大規模データフロー制御(30分)

NTTドコモ サービスイノベーション部 ビッグデータ担当 鈴木浩之さん

概要:ビッグデータ分析を行うための前処理(ETL)はツールも方法も様々。Redshiftをメインとしたドコモのビッグデータ分析基盤におけるデータ加工などのフロー制御の概要と苦労話を紹介

3. ビッグデータではなぜカラムナストレージを使うべきなのか?(仮)(30分)

Retty.Inc 林田千瑛さん

概要:EMRやAthena等のビッグデータプロダクトを利用する際の定石の一つとして、「カラムナストレージを使う」という事が挙げられます。しかしなぜカラムナストレージを使うべきなのか、その特徴について、お話します。

休憩(10分)

4. Redshift Spectrumを使ってみた話(仮)(30分)

株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部 河野 愛樹さん

概要:先日発表されたばかりのRedshift Spectrum。一足先に利用してみた話をしたいと思います。

5.次回発表のテーマ募集・クロージング(10分)

6.懇親会

AWSさんの会場にて懇親会を行います。会費2000円

ビッグデータについて語りましょう!

資料

資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。

https://github.com/bdjaws/workshop

ビッグデータ支部の紹介

AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている)ユーザを中心としたグループです。

技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。

以下のテーマを想定しています。

  • 分散集計(RedShift、EMR、Athena等)
  • 機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)
  • 分散キュー(kinesis)+ショートバッチ
  • 分散KVS(DynamoDB)
  • データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
  • データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等)
  • BI (QuickSight)

主催・協力

  • 主催:株式会社リクルートテクノロジーズ
  • 協力:株式会社NTTドコモ
  • 会場提供:アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社

注意事項

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