Excel ベイズ入門 #Last：ベイズ決定・線形回帰モデル

2017/08/22(火)19:30 〜 21:30 開催
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アルゴリズム, 機械学習, ライトニングトーク

イベント内容

諸連絡

  • 20時以降は正門が閉まります。裏口のインターホンから、401をコールしてください。
  • ノートPC・テキストは必須ではありませんが、ご持参頂くと便利です。

※ 資料の共有は主にグループのslackで行っています。本グループのページからご参加ください。 ※ 発表者・LT枠も、懇親会に参加されない場合は無料となります。

主な対象者

  • Excelでベイズ統計をやってみたい方
  • マーケティングやビッグデータ、機械学習に興味がある方
  • 数学や統計学の学習経験がない、苦手な方
  • Kaggleに興味のある方 など

これからデータ分析や機械学習に取り組みたい方、各分野の説明力を身に付けたい方を歓迎します。

プログラミング初心者・高校数学レベルの参加者が大半です。現在のレベルや専門は気にせずご参加ください。もちろん、勉強会を盛り上げてくださる熟練者の方も歓迎です！

概要

身近なツールであるExcelを通して、ベイズ統計をゼロから理解しましょう。 隔週ペースで開催予定です。一緒に勉強していきましょう！

  • ベイズ統計を基礎から学びます。
  • 事前知識は一切不要です。
  • 無理のないペースで進めます。
章 概要
第1章 確率統計
第2章 ベイズ定理の基本
第3章 ベイズ定理の応用
第4章 ベイズ統計学の基本
第5章 自然な共役分布
第6章 ベイズ推定とベイズ決定
第7章 線形回帰モデル

※ 途中からでも内容を追いやすい本です。初めての方も、ぜひご参加ください。

テキスト

Excelでスッキリわかる　ベイズ統計入門

より良い理解のために、勉強会の前後にテキストを読んで、ご自身で手を動かされることをお勧めします。各章の解説に利用したExcelファイルは、グループのSlackで共有しています。

今後の予定

日付 前半 LT 後半 LT
7/4（火） ベイズ統計学のための準備(rakuda1007) 第1章・第2章(cougar)
7/18（火） 第3章(ougai_quantum) 事例紹介(amogha2050) 第4章(cougar) slackの使い方(cougar)
8/1（火） 第5章(cougar) AICを導出しよう/前半(ougai_quantum) 正規分布とベーター分布の可視化(カレーちゃん)
8/22（火） 第6-7章(cougar) AICを導出しよう/後半(ougai_quantum) ロボット(nunom68)

■次の輪読本が決まりました！

LT形式を予定中です。シェル・R・Python・SQL・Excel・統計・スクレイピング…話題が広いので、各々得意な分野を自由に発表頂ければと思っています。その他LTも引き続き、レベル・分野を問わず募集中です！

データサイエンティスト養成読本 登竜門編

並行して、ベクトル解析入門系の本も、管理者を中心に輪読発表を行う予定です。

懇親会について

主に以下のテーマについて、フランクに話し合える場です。初めての方も、お気軽にご参加ください。ドリンク・アイス・駄菓子をご用意しています。

  • 旬の話題・ご興味のある分野・本・イベントなど
  • 勉強会の方向性や、次回の輪読会・ワークショップのテーマの決定

勉強会/懇親会への寄付はこちらから 備品 勉強会(DRINK/FOOD) 懇親会(DRINK) 懇親会(FOOD)

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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