Deep Learning Lab × NVIDIA DLI in 福岡

2017/09/13(水)12:00 〜 18:30 開催
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イベント内容


概要

Deep Learning Labとは、Chainer/DIMoを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。東京ですでに2度コミュニティイベントが開催されておりますが、満席御礼、満足度100%の、AIや深層学習に興味がある方に最適のイベントになっております。

そのコミュニティイベントをMicrosoftのJapan Partner Conferenceに合わせて全国展開します。また、過去、東京・名古屋で大人気を博しているNVIDIA Deep Learning Institutesも同時開催します。自動運転、ロボットアーム制御などで世界最高峰の技術を誇るPreferred Networks、AIに最適なクラウドサービスを提供するMicrosoft、AIコンピューティングに欠かせないGPU/ライブラリサービスを提供するNVIDIA、また、Deep Learning Labのコミッティ企業であるUEI、SCSKの力を結集したこのイベントに是非ご参加ください。

参加対象者

Deep Learning Lab トラック

  • ユーザー企業:経営層、経営企画、事業開発、情報システム企画、総務、人事、マーケティング、その他データ活用・AI活用を検討されている事業部門の方
  • パートナー企業:経営コンサルティング企業、人工知能コア技術開発企業、システムインテグレータ、アプリケーションベンダー、その他データ活用・AI活用によるソリューション提供を検討されている方
  • アカデミック(大学・研究機関)、官公庁、地方自治体の方

NVIDIA DLI トラック

  • 深層学習にハンズオン形式で触れてみたいエンジニアの方

翌日はMicrosoft Japan Partner Conference開催

イベント詳細情報

  • 日時:9/13(水)の12:00-18:30
  • 場所:福岡国際会議場 福岡県福岡市博多区石城町2-1 (4F 405+406) 
  • その他:懇親会では、お飲み物と軽食をご用意しております。

Deep learning Lab Session

時間 Deep learning Lab Session 登壇者
12:00 開場
13:00 開演
13:00-
14:00
実用としての深層学習 ~深層学習の利用事例と展望~ DEEPStation for Microsoft Azure で始める深層学習 株式会社UEI 代表取締役社長兼CEO
清水亮
14:00-
15:00
Preferred Networks 深層学習最新事例
DIMo による映像解析、異常検知
PFN x MS アライアンスアップデート
株式会社Preferred Networks ビジネス開発担当 渡部創史
15:00-
15:30
休憩
15:30-
16:30
Microsoft ではじめる AI
DLラボ パートナープログラムのご紹介
日本マイクロソフト株式会社 事業開発 マネージャー(深層学習) 廣野淳平
16:30-
17:30
AI導入ケースとビジネスインパクト・DLL分科会のススメ SCSK株式会社 AIビジネス推進室副室長 帯津勉
17:30-
18:30
懇親会


NVIDIA DLI Session (ハンズオン )

このイベントに申し込む:http://eventregist.com/e/DLI_DLL_fukuoka_2017
時間 NVIDIA DLI Session
12:00 開場
12:30-
14:00
ハンズオン #1: Chainer による画像分類

エヌビディア合同会社
ディープラーニング ソリューション アーキテクト兼 CUDA エンジニア
村上 真奈

Chainer はディープラーニングのフレームワークの 1 つで、柔軟かつ直感的にネットワークを記述できる事を特徴としています。GPU にも対応しており、高速な学習が可能です。このハンズオンでは、Chainer で利用されている NumPy 互換インターフェース GPU 用数値演算ライブラリ CuPy の使い方や、Chainerの基本概念および使い方、さらにディープラーニングの基礎について、画像分類を例に学んでいただきます。Chainer + Python でディープラーニングを体験しましょう。
14:00-
14:15
休憩
14:15-
15:45
ハンズオン #2: Chainer による医用画像セグメンテーション

株式会社Preferred Networks
リサーチャー
齋藤 俊太

医用画像診断には、異常細胞や血管に対応するピクセルを診断画像から分離して、特定器官を抽出する事が大変重要です。本ハンズオンでは、心臓画像データセットと Chainer を用いて画像セグメンテーション(画像のピクセルがどのカテゴリーに所属するか分類する問題)用ニューラルネットワークの学習および評価方法について学びます。Chainer のコンピュータビジョンモジュールである ChainerCV の使い方についても紹介します。なお、本ハンズオンは、Chainer の使い方およびディープラーニングの基本知識がある事を前提としています。ハンズオン #1 と合わせての受講を推奨します。
15:45-
16:00
休憩
16:00-
17:30
ハンズオン #3: Chainer による深層強化学習

エヌビディア合同会社
ディープラーニング ソリューション アーキテクト
山崎 和博

台車の上の棒が倒れないよう台車を制御する CartPole 問題は、強化学習における古典的な問題の一つです。本ハンズオンでは、この問題を例に、 Chainer の強化学習モジュール ChainerRL と強化学習の開発・評価のためのプラットフォーム OpenAI Gym を用いて、強化学習の基本概念とディープラーニングの果たす役割について学びます。深層強化学習に興味がある方は是非ご参加下さい。
17:30-
18:30
懇親会


Deep Learning Lab講師紹介

清水 亮

株式会社UEI 代表取締役兼CEO
東京大学 先端科学技術研究センター 身体情報学 客員研究員
略歴
大学在学中に米Microsoft Corp. で働くため中退
98年 (株)ドワンゴに参画 モバイル事業を立ち上げる
03年 独立して人工知能開発を定款とする(株)UEIを設立し、現職
05年 独立行政法人IPAより「天才プログラマー/スーパークリエイター」の称号を得る
16年 ソニー・コンピュータサイエンス研究所と深層学習GUI環境「CSLAIER」を開発

渡部創史

株式会社Preferred Networks
ビジネス開発担当

帯津 勉

SCSK株式会社
AIビジネス推進室副室長
略歴
84年 株式会社CSK(現SCSK)入社、産業用ロボット・無人化工場の研究開発に従事。
02年 クレジットカード不正検知、金融業務アウトソーシングのサービスマネージャーを経て、
現在はPreferred Networks社との業務提携、及びディープラーニング導入コンサルティングを推進中。

廣野 淳平

日本マイクロソフト株式会社
深層学習 ビジネス開発マネージャー
Deep Learning Lab コミュニティマネージャー
略歴
AI の果実をありとあらゆる人に届けるべく、Microsoft Azure のクラウドプラットフォームを活用した深層学習ビジネスを推進。業界全体にも貢献すべく、教育プログラムや、Deep Learning Lab コミュニティ活動にも従事。

注意事項

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