スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク"Apache MXNet"をAWSで学ぶ
イベント内容
登壇者プロフィールと過去スライドを更新しました！
【DeNA TECH STUDIO】
Introduction to Apache MXNet and AWS ML platform - スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク“Apache MXNet”をAWSで学ぶ -
来る9/27（水）にDeNA＠渋谷ヒカリエにて、技術者支援プログラム「DeNA TECH STUDIO」の第一弾「スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク"Apache MXNet"をAWSで学ぶ」を開催いたします。
当日アジェンダ
Apache MXNet は，AWS が全面的にサポートしている Deep Learning のフレームワークです。 本発表では MXNet の特徴やロードマップ、周辺ツールなどをご説明するとともに、MXNet を使ってどのように AWS 上で Deep Learning サービスを構築するかといった点について、デモを交えながらご紹介します。
1, Apache MXNetと周辺ツールのご紹介
2, MXNetとAWS
3, デモ
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 19:00 | 受付開始、会場 |
| 19:30 | メインセッション開始 |
| 20:30 | 懇親会開始 |
| 21:30 | 懇親会終了 |
| 22:00 | 完全撤収 |
登壇者プロフィール
志村 誠 (しむら まこと)
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 - 技術統括本部レディネスソリューション部 / ソリューションアーキテクト
AWSのソリューションアーキテクトとして，主にデータサイエンスに関わる領域で，さまざまなお客さまのAWS活用支援を担当 ．
専門はAmazon EMR や Amazon Athena などのビッグデータ・アナリティクス領域
過去の登壇スライド
こんな方にオススメ
・これまでDeepLearningの各種フレームワークを利用して分析業務を行っている方
・DeepLearning基盤の構築/運用に従事されている方
・もしくは、今後、上記を取り組まれるご予定の方
開催詳細
開催日時： 2017年9月27日（水）19時30分～
会場： 株式会社ディー・エヌ・エー＠渋谷ヒカリエ24階 サクラカフェ
受付方法： 19時～19時半まで渋谷ヒカリエ11階にて受付をしております。入館には名刺二枚が必要ですのでお忘れなく！
DeNA TECH STUDIOとは？
DeNAでは 世の中の技術向上に貢献する 勉強会やイベントを積極的に支援してまいります！
具体的には、会場提供、開催費用負担、事前準備・当日の運営サポートをDeNAが担当します！
今回はそのプログラムの第一弾イベントになります。
美味しいお寿司も用意しておまちしております！
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
