fin-py study #1 年金最適化入門
イベント内容
本イベントについて
自分はエンジニアだから金融の知識は不要だと思っていませんか?これからはエンジニアがITを活用して金融情報をHackし、資産を守る時代です。本イベントを機に金融リテラシーを身につけていきましょう。
個人で年金を運用する時代に
2017年1月からほぼすべての国民年金加入者がiDeCo(個人型確定拠出年金)を使えるようになりました。 これにより、自分自身で年金の運用ができるようになります。
エンジニアが優位に
iDeCoはいくつかの選択肢から投資対象を選び、投資比率を決定します。 このような問題はポートフォリオ最適化の手法で計算することができます。 コンピュータやプログラミングの知識が最大限に活かされる分野です。 講演ではPythonのライブラリを用いて投資比率の最適化を行った事例を紹介します。
講演内容
ポートフォリオ最適化超入門
モンティ・ホール問題のように、人はしばしば合理的でない判断を直感的に下します。 講演では簡単な事例を用いてポートフォリオを最適化してみます。 人間の感覚に頼らない手法を体感してみてください。
Pythonではじめる年金最適化
年金はどんな仕組みで、どのくらいもらえて、どんな選択肢があるのでしょうか。 講演では,国民年金とDC(確定拠出年金)を取り上げ,Scipy,CVXOPT,Highchartsなどのライブラリを用いて行った分析について共有します。
- Pandas,matplotlibで国民年金のシミュレーションと可視化
- Highchartsでポートフォリオの可視化
- Scipy,CVXOPTで2次計画法によるDCの資産配分決定
LT
LTはお金に関することなら何でも構いません。オトクなマイルのため方とかゆるい感じも歓迎です。
発表時間は5分を目安でお願いします。
会場
- Retty株式会社のセミナールームで開催いたします。
- ビルに入りましたら3Fまでエレベーターで上ってそのままご入室ください。
- 電源・Wi-Fiあります。
- 途中入退室OKです。
- ビルに入れない・迷った等ございましたら @shinyorkeまでご連絡ください。
タイムテーブル
- 19:05 - 19:10 会場について(Retty 中川様)
- 19:10 - 19:15 fin-pyについて(driller)
- 19:15 - 19:25 ポートフォリオ最適化超入門(driller)
- 19:25 - 19:30 QA、休憩
- 19:30 - 20:00 Pythonではじめる年金最適化(yoshi)
- 20:00 - 20:05 QA、休憩
-
20:10 - 20:55 LT
@shinyorke
@2casa
@hirokiky
@ActiveIndex
@sawadybomb
@TomoyukiUchida
@あべんべん
@marugari
@mainya -
20:55 - 21:00 クロージング
- 懇親会(有志)
免責事項
- 本内容は個人の見解です。所属組織とは一切関係ありません。
- 本内容は年金やポートフォリオ理論の一般論であり、投資を勧めるものでは一切ありません。
- 本発表での年金制度の内容は簡略化した説明です。正確な内容は厚生労働省または日本年金機構のHPで確認してください。
- 本発表で計算した数値は仮定のものであり、その数値に一切責任は負いません。
- 本スライドの内容は後日WEBにアップする予定です。本発表の動画・写真撮影は遠慮願います。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。