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点過程と統計的機械学習の数理 -Bayesian Nonparametrics-

イベント内容

点過程と統計的機械学習の数理 Bayesian Nonparametrics

概要

今回は東京大学より佐藤一誠先生をお招きして,ノンパラメトリックベイズ法の基礎を支える点過程について,
レクチャーを頂き,深い議論を出来る場を作りたいと思います.

講師

佐藤一誠先生 (東京大学 情報基盤センター)

日時・場所

日時 2014/7/5 (土) 14時~16時 (議論次第で適宜 infinite 延長)
場所: 立命館大学びわこ・くさつキャンパス クリエイションコア3F 創発システム研究室

※参加者が多ければ場所を移動します.

内容

タイトル

点過程と統計的機械学習の数理
Bayesian Nonparametrics

講演概要

通常、Bayesian Nonparametricsに関する説明は、Chinese Restaurant ProcessやStick-breaking processのアルゴリズム的側面の説明が主になり、Dirichlet過程もしくはBayesian Nonparametricsの本質的な理解まで到達することは稀である。 本発表では、点過程の考え方・モデリングを理解することにより、自然とBayesian Nonparametricsの直感的及び本質的な理解へとつなげる。

対象者

Chinese Restaurant ProcessやStick-breaking processのアルゴリズム的側を理解している人
※測度論や確率過程の知識は仮定しない

(注意)
ノンパラメトリックベイズのアルゴリズム的な基礎の説明を一からはしません.
DPMやHDP,IRMなどの基礎的なアルゴリズムは実装したことがある,数理的に把握している
という人が対象です.
わからない人は,とりあえず,以下でざっと復習頂いてきていただけると良いかと思います.

「ノンパラメトリックベイズモデル」 上田修功 他

「チュートリアル:ノンパラメトリックベイズ」 吉井知佳

Tutorials on Bayesian Nonparametrics by Peter Orbanz
(いろんな情報をまとめられています.)

定員

約10名まで

参加登録

土曜日ということもありますので,人数把握がしたいと思います.
このATNDサイトからご登録ください.

質問などは,
世話人 谷口忠大(立命館大学) まで
email: taniguchi [at] ci.ritsumei.ac.jp
twitter: @tanichu
よろしくお願いします.

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2014/07/05(土)
14:00〜16:00
参加者
10人 / 定員10人
会場
立命館大学びわこ・くさつキャンパス クリエイションコア3F 創発システム研究室
〒525-8577 滋賀県草津市野路東1丁目1-1