クラスタリングの知識を深めよう！DATA CLUSTERING - ALGORITHMS AND APPLICATIONS - 第3回
イベント内容
Neural Network の Deep Learning が流行っている昨今ですが、機械学習の手法はもちろんそれだけではありません。
クラスタリングは教師なしの機械学習手法で、データをサマライズ、協調フィルタリングや教師あり学習の前処理など、広く用いられている手法です。
本企画では、そのクラスタリングについて、その理論からしっかり学習します。
教科書は DATA CLUSTERING Algorithms and Applications を使用し、この内容に沿って進めてゆきます。進行は日本語で行いますが、使用する用語などはそのまま英語を用います。資料も英語を使用します。
基本的には金子が解説をする形をとりますが、やる気のある方には聴講だけでなく是非解説も行っていただければと思っています。その際には、事前に発表に使用するスライドや資料をお送りいただき、金子がそれをチェックします。何か担当部分の内容で不明な点などありましたら、そのタイミングでご質問いただき当日までにブラッシュアップします。数式がわからない、英語の訳し方がわからないなど、なんでも質問していただいて結構です。
今回は、 "Chapter 3 Probabilistic Models for Clustering" の項目について学習します。
チャプターの名前の通り確率を扱いますので、不慣れな方は数学の教科書や関連する話題を扱うウェブサイトなどで確率の用語や概念について目を通しておいてください（特に条件付き確率については目を通しておいてください）。
機械学習の知識と技術の幅を広げたい方、英語の技術文献を読むことに慣れたい方、是非ご参加ください！
教科書
◇持ち物
・必須のもの: 上記の教科書、筆記用具、ノート
・あるとよいかもしれないもの: ノートPC、スマホなど
◆ご同意いただきたい点とお願い
参加者の復習のために、講義風景はビデオで撮影し、オンライン上で閲覧可能にする可能性があります。
動画に参加者のお顔などが写る可能性があります。
また、講義風景を写真にとって、MPSのホームページなどに載せる場合があります。
動画や写真に顔が写ることがNGの方は、必ず講義開始前に、金子にお申し出ください。
お申し出がない場合はとくに問題ないと判断いたします。ご協力お願い致します。
MPS Atelier
MPS Atelier は、誰もが好きなことを好きなように学び、議論し、仲間を作って、自らのアイデアの実現を通してキャリアアップの礎を築くための場所を作りたいという想いのもとに、運営されるものです。まだ内装工事中ですのでごちゃごちゃしていますが、イベント終了後は、次のイベントが入っていない限り、ぜひ居座って皆さんで議論などしていってください（内装工事はDIYなので、手伝ってくれる方も募集中です！）。
注) 他人が不快な思いをするような行為をする方や、ものを雑に扱う方など、金子が不適切であると判断した場合には、速やかにご退室いただきます。
よろしくお願いします！
MPS Website
注意事項
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