【第２回AIアカデミックネットシンポジウム】～人工知能研究のビジネス活用～

イベント内容

概要

人工知能技術にまつわる研究者の方々をお呼びして、最新の研究内容と

そのビジネス活用についてお話していただきます。

こんな方におすすめ

*最新の人工知能研究に興味がある

*人工知能でどんなことができるのかわからない

*人工知能技術について相談や共同研究できる研究者を探している

プログラム

※タイムテーブルは後日お知らせいたします

▼アカデミックセッション▼

『ことばをあやつる人工知能』

　東京工業大学 科学技術創成研究院 教授　奥村 学

　人がコミュニケーションをとるために自然に用いることば、「自然言語」

　をコンピュータで扱う「自然言語処理技術」について、奥村氏が実際に

　手がけられた応用例や世間で話題のサービスなど、豊富な事例を交えて紹介。

『魅力をあやつる人工知能』

　東京大学 大学院 情報理工学系研究科 准教授　山崎 俊彦

　ビッグマルチメディアデータとAI技術の応用により、コンテンツ・サービス・

　人などの様々な「魅力」を予測・解析・強化する「魅力工学」を軸に、

　山崎研究室の研究の最新事例や企業との共同研究事例を紹介。

『低精度ディープラーニングの組込み機器への適用』

　東京工業大学 工学院 准教授　中原 啓貴

　ディープラーニングを組込み機器等のエッジデバイスに導入する際に

　課題となる電力・性能・認識率について様々なデバイスの優位性と、
　中原氏が開発を手がけるFPGA向けディープラーニング統合開発環境

　「GUINNESS」を紹介。

『機械学習と最適化』

　産業技術総合研究所 人工知能研究センター　赤穂 昭太郎

　近ごろ注目されている、機械学習手法を用いた最適化問題へのアプローチ

　を解説しながら、それを利用した製造業における材料合成条件の最適化に

　むけた取り組みについて紹介。

　

『画像処理と最適化』

　東京工業大学 科学技術創成研究院 助教　小野 峻佑

　近年、画像処理や機械学習に盛んに応用されている近接分離最適化技術

　について背景から解説し、それらを用いた画像処理の実例や、アルゴリ

　ズム選定のポイントを紹介。

▼スポンサーセッション▼

『インテージグループの考える ビジネスAI × パーソナルAI 』

　株式会社インテージ 執行役員 開発本部長

　株式会社インテージホールディングス グループＲ＆Ｄセンター長

　長崎 貴裕

　インテージグループでは今年度、インテージグループＲ＆Ｄセンターを設立し、

　Life Insights と Data Science の領域でオープンイノベーションを推進しております。
　その中ではビジネス側の AI と パーソナル側の AI がどうあるべきかという議論もあります。
　インテージグループの考える ビジネスAI × パーソナルAI という方向性をお話しします。

チケットについて

* いずれも税・懇親会費用込みです。

* 学生チケットご利用の方は、当日受付にて学生証のご提示をお願いいたします。

* お客様都合によるお申込み後のキャンセルおよび返金はお受けしておりません。

予めご了承ください。

請求書払いご利用の流れ

本イベントページの「チケットを申し込む」よりご希望のチケットを、

支払い方法に「請求書払い」を選択してお申込みください。

詳しい操作方法について：https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/2885372

※お申し込み時に登録いただいた情報をもとに2～3営業日以内に請求書を発行いたします。

※請求書の受取方法は、メール（PDF）もしくは郵送のどちらかをお選びいただけます。

※請求書がお手元に到着されましたら、請求書に記載のお支払い期限までにお振込みをお願い致します。

※お支払い期限までにご入金の確認が取れなかった場合は、お申し込み日より30日後にご注文は無効となります。改めてお申込みください。

※お支払い期限はお申し込み日より26日後となります。お支払い期限の延長は出来ませんのでご了承ください。

※お振込み後、数日以内にお申込みいただいたメールアドレス宛にご注文完了のメール をお届けいたします。メールの内容に従ってチケットをご確認ください。お振込み後のキャンセル・返金は出来ません。

※複数人数分のチケットをお申込みいただいた方で、イベント当日、同伴者と別々に来場される場合は事前にチケットを譲渡いただきますようお願い致します。

チケットの譲渡方法について：https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/155703

＜イベントに関するお問い合わせ＞

※本ページ内「主催者へ連絡」、もしくは下記問合せ先アドレスからお問い合わせください。

＜請求書払いに関するお問合せ＞

経理担当 / invoice@peatix.com

＜チケットシステム（ピーティックス）に関するお問い合わせ＞

フリーダイヤル：0120-777-581　10:00～18:00 年中無休 （GW、年末年始は除く）

フォーム：https://peatix.com/contact

その他

* 講演内容は一部変更となることがあります。

お問合せ

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AIアカデミックネット運営事務局

info@ai-academic.net

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