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【1/19開催】OSSを利用した深層学習入門(初級編)

イベント内容

「OSSを利用した深層学習入門(初級編)」は、「深層学習に興味があるが、何処から手をつけて良いのかわからない」「深層学習とディープラーニングとニューラルネットワークの違いは?」「独学で深層学習の勉強を始めたが挫折した」という方を対象に、座学で概念や知識を習得するだけでなく、実際にハンズオン演習で深層学習を体験することにより、初心者の方でも「深層学習は自分でも使えるんだ」と、身近に感じていただくことをゴールとしたトレーニングコース(勉強会・セミナー)です。 現在日本では「深層学習」という言葉は、英語のDeep Learning(ディープ・ラーニング)ではなく、Deep Neural Network(ディープ・ニューラル・ネットワーク)を指す言葉として使われていますが、本コースでは、ディープニューラルネットワークを中心に学びます。コースの座学部分では、言葉の使われ方の違いを明確にしながら、ニューラルネットワークの基礎となるパーセプトロンの考え方から、ディープニューラルネットワークまで、体系的に学びます。 また、本コースでは、オープン・ソース・ソフトウエア(以下、OSS)のNeural Network Libraries(NNabla)や無料で利用出来るNeural Network Console(※1)などを利用して演習を行います。 一般的に、深層学習は、期待通りの解を導き出せるようになるまで、多くの時間を実験と検証に費やす必要がありますが、無料製品を利用することにより、時間とコストの制約を大幅に緩和することが可能です。 トレーニング参加者には、トレーニング・テキストの他、トレーニング中にハンズオン・ラボで使用したコンピュータと同じ環境を構築するためのハンズオンラボ・セットアップ・キットを無料で提供しますので、トレーニング終了後、何度でも復習することが可能です。

ATNDからはお申し込みできません。

お申込みはこちら(https://sios.jp/products/ai/training/1035.html)

カリキュラム

・深層学習とは?

深層学習の概念と歴史を、事例を交えながら解説します。また、深層学習と機械学習やニューラルネットワークとの関係や違いを学習します。

・パーセプトロンとニューラルネットワーク

パーセプトロンとニューラルネットワークについて学習します。脳の機能をモデル化したパーセプトロンの仕組みと課題、その課題を解決したニューラルネットワークの概要を理解します。

・ディープニューラルネットワーク

ニューラルネットワークを発展させたディープニューラルネットワークについて学習します。ディープニューラルネットワークにおける内部的な学習の仕組みと代表的なネットワークの種類についても学習します。

・畳み込みニューラルネットワーク

画像データの取り扱いで高い性能を発揮する畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、画像の分類を題材として取り上げます。

・再帰的ニューラルネットワーク

時系列データの取り扱いに向いている再帰的ニューラルネットワーク(RNN:Recurrent Neural Network)について、ハンズオン演習を織り交ぜて学習します。演習では、未来の数値予測を題材として取り上げます。

・ハンズオン・ラボ(演習)について

グラフィカル・ユーザ・インタフェースを備えたNeural Network Console(※1)を使用し、自ら深層学習の仕組みを作り、実際に動かすところまでを実体験していただきます。数学の知識やプログラミングの経験が無い方でも容易に演習していただくことが可能です。

(※1)Neural Network Consoleは、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するディープラーニング・ツールです。URL:https://dl.sony.com/ja/

コース詳細とお申し込み https://sios.jp/products/ai/training/1035.html

申込先
会場
サイオスビル 3F
〒106-0047 東京都港区南麻布2-12-3

注目のイベント

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2018/01/13(土) 12:00 〜 20:00
東京都 東銀座

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