マルコフ過程と機械学習｜教養シリーズ #4

マルコフ過程と機械学習｜教養シリーズ #4

※週一で、人工知能や機械学習をベースの教養として知っておきたいテーマに基づいて
メタ視点で考察する勉強会を実施していく予定です

マルコフ性、マルコフ過程は大学3,4年くらいで習う内容で、知っている人は知っている
けど、知らない人は知らないそういったトピックなのではないかと思います。
表題で『マルコフ過程と機械学習』と書きましたが、マルコフ過程と機械学習がどう絡む
のか、知らない人にとっては難しそうな印象を与えてしまうかもしれません。

が、マルコフ過程のベースの概念のところはさほど難しくありません。また、強化学習に
使われているMDP（Markov Decision Proccess）、音声認識に使われているHMM（Hidden
Markov Model）、言語処理に用いられる言語モデル（n-gram）など、マルコフ過程が
元になっているモデルは機械学習では非常に多いです。

今回はマルコフ過程の基本を理解しながら、マルコフ過程をベースにした機械学習について
お話できればと思っています。

また、勉強会の後半はフリーのディスカッションを想定しています。初心者の方のご質問に
お答えする一方で、上級者同士が討議できる時間にもなればと思っております。

12/26(火)
受付：19:45〜20:00
勉強会：20:00〜22:00

東京都渋谷区代々木４丁目２８−８ 代々木村田マンション 711
JR山手線「新宿」駅徒歩10分、京王線「初台」駅徒歩4分、小田急線「参宮橋」駅徒歩6分

◆簡単な講義（1h）
・イントロダクション
　　マルコフ過程とは
　　参考資料の紹介
　　マルコフ過程がベースになっている機械学習のアルゴリズム

・マルコフ過程の基本
　　マルコフ過程の定義
　　簡単な例題
　　言語モデル（n-gram）におけるマルコフ過程
　　音声認識とHMM（Hidden Markov Model）
　　強化学習とMDP（Markov Decision Process）　　　など

・簡単な演習
　　簡単な問題を筆算 or プログラミングを通して解いていただく予定です。

◆講義内容の質疑応答＆当日テーマに関してのディスカッション（1h）
基本的にはフリーで質疑応答やディスカッションができればと思います。

※ 講座内容は若干変更となる場合があります（基本的に細部の修正であり、大まかなところは変えないと思います）
※ 終了時間遅くなりますが、ご都合よろしい方いたら終わった後近くの居酒屋で軽い懇親会をできればと思います。

ここまでの話を見て興味を持った方
初級者の方から上級者の方まで歓迎です。上級者の方はむしろ講師側で関わっていただきたく、
持ち回りで創発的にやれれば良いなと思っております。
（ちょっとしたインセンティブがある方が良いと思うので、参加費からフィーを出させていただければと思います）

ノートPC（Jupyterの使える環境にして来てください）

※ 1,2人であればその場でインストールサポートしますので、準備が難しい方はPCそのまま持ち込みで大丈夫です。

特になし（できればJupyterを入れて来る）

当日払い2,000円
基本的に会場費＋当日講師役へのフィー（無料だと内容がいい加減になる可能性があるため）の想定です。
主催者側とディスカッションできるレベルの方は無料にしますので、ツワモノ求むです笑
（当日の内容をアジェンダだけ見て事前に調べて理解して来れるレベルを想定です。）

※ 領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。

15名
=> 会場もう少し余裕がありそうなので、18名まで増枠します！