【関東】Rigetti Forestとpyquil、機械学習論文、チップレイアウトなどを読み解く

イベント内容

はじめに

カリフォルニアの期待の量子コンピュータベンチャーはハードウェアとアプリケーションを全て行なっています。

今回のご協力

今回ご好意でGREE Venturesさんのご協力により場所を貸していただきました。 ありがとうございます。

Rigetti Forest1.2

SDK+APIについてざっくりおさらいと使い方を学びたいと思います。

QVMのnoise paramter

ノイズの使い方について

QPUconnectionについて

QPUについて使い方などをおさらい

機械学習論文について

Rigettiが19Qを使用して、教師なしのクラスタリングの機械学習をゲートモデルでQAOA+ベイズで行なった研究論文を見ていきたいと思います。

チップレイアウトについての論文

こちらも論文がありますのでみてみたいと思います。

勉強会オンラインコミュニティ

随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。

https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBjMDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI

場所について

場所が赤坂となりました。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。