[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門

AI/機械学習を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話がよく出てきます。

しかし脳の入門書を読んでも、研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて、もっと仕組みとか原理的なものを頼む！」 ともやもやさせられることはないでしょうか。

もちろんいくつか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむけて書かれたものは少ないでしょう。

そんなもやもやを解消するためにこの勉強会を作ってみました。

おもなスライドを抜き出すと・・・

1 概要

• 脳の構造の全体観
• 視覚系の神経回路（データフロー）
• 大脳皮質の層構造と局所神経回路（シーケンス）

2 知覚

• 視覚〜Where回路とWhat回路
• V1 のカラム構造と方位選択性マップ
• 自己組織化マップ
• スパースコーディングと Auto Encoder

3 運動

• 運動のデータフロー
• 脊髄〜歩行パターン生成器〜
• 小脳パーセプトロン説
• 大脳基底核
• TD 誤差学習

4 記憶

• 海馬
• パスインテグレータ仮説
• Rat SLAM

5 全脳アーキテクチャ

• 全脳アーキテクチャ中心仮説
• 全脳アーキテクチャ・アプローチ
• Open WBA プラットフォーム

内容がもりだくさんですので、全体観をご理解いただくことが目的です。 プレゼンとデモであなたのギークごころを刺激できたら幸いです。

※ お便利ツール

脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。

http://www.g2conline.org

講義でも利用するので事前にダウンロードしてください。

※ 入館方法 日曜日は表の入り口が閉まっています。 以下のようにして入館してください。

1. 角川本郷ビルの裏口にまわる
2. インタフォンで601 Φカフェをよびだす
3. 「脳科学入門に参加しに来ました」と伝える
4. 入ってすこし前に進み、右手のドアをあける
5. エレベータで 6F まであがる