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[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門

イベント内容

AI/機械学習を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話がよく出てきます。

しかし脳の入門書を読んでも、研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて、もっと仕組みとか原理的なものを頼む!」 ともやもやさせられることはないでしょうか。

もちろんいくつか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむけて書かれたものは少ないでしょう。

そんなもやもやを解消するためにこの勉強会を作ってみました。

おもなスライドを抜き出すと・・・

1 概要

  • 脳の構造の全体観
  • 視覚系の神経回路(データフロー)
  • 大脳皮質の層構造と局所神経回路(シーケンス)

2 知覚

  • 視覚〜Where回路とWhat回路
  • V1 のカラム構造と方位選択性マップ
  • 自己組織化マップ
  • スパースコーディングと Auto Encoder

3 運動

  • 運動のデータフロー
  • 脊髄〜歩行パターン生成器〜
  • 小脳パーセプトロン説
  • 大脳基底核
  • TD 誤差学習

4 記憶

  • 海馬
  • パスインテグレータ仮説
  • Rat SLAM

5 全脳アーキテクチャ

  • 全脳アーキテクチャ中心仮説
  • 全脳アーキテクチャ・アプローチ
  • Open WBA プラットフォーム

内容がもりだくさんですので、全体観をご理解いただくことが目的です。 プレゼンとデモであなたのギークごころを刺激できたら幸いです。

※ お便利ツール

脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。

http://www.g2conline.org

講義でも利用するので事前にダウンロードしてください。

※ 入館方法 日曜日は表の入り口が閉まっています。 以下のようにして入館してください。

  1. 角川本郷ビルの裏口にまわる
  2. インタフォンで601 Φカフェをよびだす
  3. 「脳科学入門に参加しに来ました」と伝える
  4. 入ってすこし前に進み、右手のドアをあける
  5. エレベータで 6F まであがる

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。