DLLAB Academy: Chainerで学ぶ深層学習入門（大阪）
イベント内容
『DLLAB Academy: Chainerで学ぶディープラーニング入門』
深層学習の実社会での応用を推進するDLLABですが、日本全国で不足する深層学習エンジニアを育成するため、2017年7月からキカガク・PFN・Microsoftで3日間の深層学習ハンズオンを実施してまいりました。ここまで実践的な講座は中々ない、今まで受けた機械学習の講座の中で一番良かった！等々満足度100％のイベントになっております。
https://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/
経済産業省による第1回「第四次産業革命スキル習得講座」認定も受け、今後、2018年4月より東京・名古屋・大阪・福岡・札幌の全国5都市展開をしてまいります。講座自体は3日間20万円になっておりますので、たくさんの方に本セミナーを知ってもらうために、３時間でお試しいただけるプチセミナーを開催します。ハンズオンセミナーへの参加をご検討いただいている方は、ぜひこちらへご参加お待ちしております。
http://www.meti.go.jp/press/2017/01/20180110001/20180110001.html
参加対象者
データサイエンス及び機械学習に興味のある方 情報システム部門 企画部門 設計・製造部門 研究開発部門 データ活用部門・事業部門 セールス／マーケティング部門 品質管理やリスク管理部門 サービスプロバイダー/ITベンダー等
大阪の皆さまのご協力を得て実施しております。
協賛：株式会社トレノケート
イベント詳細（9時-12時、14時-17時の二部制になっています）
| トピック | 時間 | 内容 |
|---|---|---|
| イントロダクション | 10分 | 企業紹介・セミナー紹介 |
| ディープラーニング概論 | 50分 | ・導入事例の紹介 ・人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い ・学習と推論 ・内挿と外挿 ・必要なスキルセット |
| ディープラーニングの数学 | 60分 | ・モデルとは？ ・計算の流れ ・学習の流れ（順伝播と逆伝播） |
| ディープラーニングの実装 | 60分 | ・Python速習 ・Chainerによる実装（例題：データから美味しいワインを見つけよう） |
持ち物
- 無線LANの使用できるPC
- ノート（5ページ程書けるもの）
- 筆記用具
- お名刺（2枚）
PCの環境構築
予習内容
必須ではありませんが、短い時間でのセミナーを効率良くご受講いただくために、下記の予習資料で勉強されることをおすすめします。
推薦資料
数学
- xの微分はいくら？
- xの2乗の微分はいくら？
- 合成関数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？
Python
- 変数（リスト タプル 辞書）
- if文 for文
- 関数
- クラス
運営団体
Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
