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【GW前にJupyterをマスターしよう!】機械学習のためのPythonプログラミング入門

イベント内容

徹底演習講義セット枠を拡大いたしました。 4.20

GW前のこのタイミングから、講義時間を30分拡大し、フォロー重視の4時間講座になります。

内容概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

また、本講義と合わせて、同日開催の【GW前に操作をマスターしよう!】機械学習のためのPythonライブラリ徹底演習 も受講いただけると、より理解が深まります(8時間受講いただくことになりますが)。

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

この講座で得られること

Pythonの基本的な文法
Jupyter Notebookの基本的な使い方
Pythonライブラリーの説明と使い方

カリキュラム

* Python概論と本日のゴールの共有
* Jupyter notebookの立ち上げ
* notebookの基本操作方法
* ファイルの読み込み
* Pythonの基本的な文法
・ライブラリーの説明と使い方(NumpyPandasmatplotlibscikit-learn)、それぞれの演習
・質疑応答

対象者

・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
Python未経験者のエンジニアの方
・将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

土曜日はビル正面玄関が閉まっているため、開始15分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、info@skillupai.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。

講師

S Tahara
東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。

H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)
動作環境
MacOSX 10.9 以上 
Windows 7 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。


【Macの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行

4. ターミナルを起動し、Pythonを起動


Windowsの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-Windows
-x86_64.exeを実行
(Add Anaconda to my PATH 
environment variableにチェック)

4.コマンドプロンプトを起動し、
Pythonを起動

領収書

Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
(当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

* 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
* 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com/

参加者
20人 /定員20人
申込先
会場
スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル

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