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機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門

イベント内容

概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。

また、本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まります。

日程 時間 レベル 講義名
6/9(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
6/10(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
6/16(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
6/17(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
6/23(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
6/24(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
6/30(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/1(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
7/7(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
7/8(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
7/14(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/15(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
7/21(土) 9:30-13:30 レベル1 python文法入門
7/22(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
7/28(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/29(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)

告知は随時行います

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

この講座で得られること

  • Pythonの基本的な文法
  • Jupyter Notebookの基本的な使い方

カリキュラム

  1. 導入
  2. jupyternotebookの使い方
  3. pythonの基本事項
  4. pythonの組み込み型
  5. 制御文
  6. 関数
  7. クラス
  8. 例外処理
  9. 標準ライブラリ
  10. 総合問題

対象者

  • これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
  • Python未経験者のエンジニアの方
  • 将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。 ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。 https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 スタッフがお迎えに上がります。

ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。

講座中(休憩時間など)にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。 また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。

講師

H Kyoda 東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。

S Tahara 東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)

動作環境 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上(64bit必須) メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

【Macの場合】

  1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads

  2. バージョン3.6を選択

  3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行

  4. ターミナルを起動し、Pythonを起動

【Windowsの場合】

  1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads

  2. バージョン3.6を選択

  3. Anaconda3-5.0.1-Windows -x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)

4.コマンドプロンプトを起動し、 Pythonを起動

*準備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

  • 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
  • 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
  • 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
  • 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com/

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/06/23(土)
09:30〜13:30
参加者
定員8人
会場
スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル

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