AI&機械学習しよう！勉強会は、プログラム、システム開発の現場の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを作れる人を増やすことを目的とするグループです。 AIに関するホットな話題を取り入れながら情報交換できる場を作っていきます。定期的にミートアップを開催していきます。

概要

「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」　輪読会 第二回を実施します。

募集中 となっている箇所を発表されたい方は出席できるようにしますので、 https://twitter.com/taki_tflare まで、希望の章の連絡をお願いします。

今回は3章 分類、4章 モデルの訓練を実施します。

月1〜2回程度実行予定です。（変更の可能性あり）　参加は自由です。毎回の参加は必須ではありません。 どこかの回で発表者をされた方は、別の回でも参加希望される方は参加可能とします。

書籍・所持品について

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/ 　

タイムスケジュール

• 17:30 ～　開場　受付開始
• 17:30 ～ 17:45　説明、発表準備
• 17:45 〜 18:45　3章 分類
• 18:45 ～ 18:55　休憩（集金）
• 18:55 〜 19:15 　今後のスケジュール、担当について、次回の開催日について （会場代の支払の受付は事前の現地支払いのみであり、支払いの受付が20時までになっております。ご協力をお願いいたします。）
• 19:15 ～ 20:15　4章 モデルの訓練
• 20:15 〜 20:30 　片づけ撤収

内容

第I部　機械学習の基礎

第II部　ニューラルネットワークと深層学習

実行環境について

実行する環境は自由ですが、演習問題の中には実行に時間がかかるものがあります。 環境がない方は、Google Colabの利用を推奨します。 https://colab.research.google.com/

下記に実行時間を記載しますので参考にしてください。 scikit-learnはGPUのサポートがないため、Google Colabの方が時間が4倍かかっていますが、ソフトウエアのインストール時間が必要ないことや、環境を共有できる利点があります。 TensorFlowの章では早くなること思われます。

例えば、以下を参照　Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる http://itsukara.hateblo.jp/entry/2018/02/05/214949

＜実行時間の補足＞

02_end_to_end_machine_learning_project.ipynbの実行時間（scikit-learnの章）

Mac

実行時間：59分 Mac OS X　10.13.5 i5-5575R CPU @ 2.80GHz scikit-learn (0.19.2)

Google Colab

実行時間：4時間9分

会場

• 芝浦港南区民センター／第２集会室
• http://www.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html
• 【住所】東京都港区芝浦4-13-1
• 【交通】JR: 田町駅下車　東口徒歩10分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　A4出口徒歩12分

参加費

200円