『Python102 Python環境構築編』

『Python 101 for Data Analysis & Machine Learning』の後続の講座になります。
上記講座を受講していなくても受講可能です。

◆概要◆

受講者の皆さんがこれからPythonを学ぶにあたり、Python3が動く環境の構築が必要になります。
本講座ではその環境構築方法を学びます。

皆さんにはご利用になるPCをお持ちいただきます。
皆さんのPCがWindowsかMacbookかに関わらず、Anacondaのインストールをサポートし、プログラミングができるようにお手伝いさせていただきます。

※ PCのスペックや設定上の問題などにより、必ず環境構築ができるという保証ができません。予めご了承ください。
通常、下記の「必要な環境」が記載している条件が満たしているPCであれば、環境構築ができます。
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A,Bはどちらかに該当すればOK
A. Windows Vista もしくはその以上のシステムOSを搭載
B. macOS 10.10 以上搭載
C. 空き容量が少なくとも3GB以上
D. 無線を利用したインターネット接続が可能(wifi対応)
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◆講座の予定◆

第1部分：Python と Anaconda の説明
第2部分：Anacondaのインストール
第3部分：Jupyter notebookとGoogle Colaboratory 上でプログラミングの実行方法
第4部分：Pythonライブラリーの導入
第5部分：Pythonライブラリーの使用例紹介
（時間があれば）
第6部分：Python基礎

◆このような方におススメです◆

- とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方
- Pythonの実行環境構築を含めて1から始めてみたい方
- 実行環境構築ができずにいる方
- Pythonで何出来るかを知りたい方

◆この講義を受講するとこんなことができるようになります、身につきます◆

- Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い方
- 個人PCがどこでもPythonでプログラミングできるようになる
- Pythonの便利なライブラリーの使い方

◆受講するにあたっての前提知識・前提条件◆

- 簡単なPC操作があれば問題ございません。

◆もちもの◆

- 簡単なPC操作があれば問題ございません。

- 個人PC一台
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A,Bはどちらかに該当すればOK
A. Windows Vista もしくはその以上のシステムOSを搭載
B. macOS 10.10 以上搭載
C. 空き容量が少なくとも3GB以上
D. 無線を利用したインターネット接続が可能(wifi対応)
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◆そのほか注意事項◆

※ それぞれのPC動作状況によって、環境構築の所用時間が大きく変動する可能性があります。
そのため、講義のカリキュラムの「第6部分：Python基礎」の内容は余った時間で実行致します。

お支払いは日本円のみの対応となります。