Data Engineering & Data Analysis WS#7

イベント内容

概要

サイバーエージェントのデータ分析基盤とデータ活用およびそれらの技術についての勉強会です。 秋葉原ラボ所属メンバーを中心にゲストもお招きし、基盤と分析について具体的かつ実践的な技術を紹介していきます。
懇親会も行いますので、データ活用における最前線の方々との交流の場としてもご活用ください。

今回は秋葉原ラボにて情報推薦やNLPに携わるメンバーから「RecSys2018」と「AWS re:Invent」の参加報告を、アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の鮫島様からは『小規模画像データセットに対する機械学習のアプローチ』と題して発表いただきます。

  • 開催日:2018年12月14日(金)19:00受付開始 19:20スタート
  • 場所:株式会社サイバーエージェント 渋谷プライムプラザ4F クリエイティブラウンジ
  • 参加費:無料

会場へのアクセス

株式会社サイバーエージェント クリエイティブラウンジ

※ エレベーターにて直接4Fまでおあがりください。

注意事項

  • 技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。
  • 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
  • 会場は禁煙となっております。
  • 入場受付時に名刺を2枚いただいております。

登壇者

前田 英行 株式会社サイバーエージェント

AbemaTV レコメンドシステムの開発と運用を担当。

タイトル 『AbemaTVレコメンド開発エンジニアによるRecSys 2018参加レポート』

角田 孝昭 株式会社サイバーエージェント

自然言語処理を中心としたデータ分析・機械学習システムの開発に従事。

タイトル 『機械学習エンジニアを魅せた AWS の再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜』

鮫島 正樹  アマゾンウェブサービスジャパン株式会社

機械学習ソリューションアーキテクトとして、Amazon SageMakerを中心としたソリューション提案を行う。

タイトル『小規模画像データセットに対する機械学習のアプローチ』

タイムテーブル

時間
19:00 受付開始
19:20 - 19:30 『本勉強会および秋葉原ラボについて』
福田一郎
19:30 - 21:00 『AbemaTVレコメンド開発エンジニアによるRecSys 2018参加レポート』
前田 英行

『機械学習エンジニアを魅せた AWS の再:発明とは? 〜re:Invent 2018 参加レポート〜』
角田 孝昭

『小規模画像データセットに対する機械学習のアプローチ』
鮫島 正樹

21:00 - 22:00 懇親会

※ 適宜休憩を取ります。当日予告なく時間配分、内容が変更になる可能性がございます。

個人情報の取扱いについて

主催:株式会社サイバーエージェント

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注意事項

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