【3/1追記】

デー活サークル @Osaka #2 開催決定です！

【1/30追記】

• 今回は講義スタイルではなく、フリーディスカッション＆データ活用事例に関する情報交換会をベースとさせてください！
• 会場の制限で、飲み物（蓋つきのペットボトル、コーヒーなど）のみ持ち込みOKです！

今年こそ！データ活用をはじめよう

「AIで何かやれ」と無茶ぶりされた新入社員のあなたも、「Pythonを覚えた方が就職に有利？」と思っている学生のあなたも、「来年から小学校でプログラミングが必修になるみたいだけど、何を与えたらいいの？」と心配なご両親も。

何かすべきだとわかっちゃいるけど、なかなか一歩が踏み出せない。

そんな人たちが大阪にもたくさんいることが分かりました。

2019年、今年こそ！　データ活用の第一歩を踏み出しませんか？

データ活用できないのは、あなたのせいではありません

「データ活用」と聞くと、何か難しそうで、実際何をしたらわからないし、でもやらないと何か困ったことになりそう。

そんな方が非常に多いです。巷では「AIで人間の仕事が奪われる」といった、危機感を煽るような報道をよく目にするからでしょうか？

先輩に言われて、とりあえず本を買ってみた。Pythonをインストールしてみた。でも、具体的にどうしたらよいかは、本を読んでも、ブログを見てもよくわからない。

まわりには、プログラミングの得意な人なんていないし、インストールの次は途端に難しい専門用語の羅列。

学校や通信講座を利用しようとしたら、数十万円の受講料…

こうして、最初の決意から歩みを止めてしまう人たちが大阪にもたくさんいることが分かりました。

キーワードは「デー活で幸せになる！」

具体的に何をしたら、どんなアウトプットができるのか？　どれくらい効率を実感できるのか？　このサークルではその一点にフォーカスをあてます。

データ活用は業種を問いません。年齢なども問いません。若い方が吸収が早いかもしれませんが、ベテランの方が活用シーンをたくさんお持ちでしょう。

結局 データ活用はデータを持っている全ての方が実現できる のです。

メンターは、現役のデータサイエンティスト

今回は、メンターとして現役のデータサイエンティストをお呼びすることができました。

実際に製造業の現場で、機械学習やAIを活用した様々なデータ分析を日々行っているだけでなく、最近は社内教育もご担当されているとか。「なぜいまデータ活用なのか？」みたいなそもそも論は置いといて、具体的なアウトプットイメージと、それを得るための手法についても詳しく聴いちゃいます。

対象は「デー活を目指す文系女子」？

メンターが現役データサイエンティストというと、敷居がすごく高そうですが、その点はご安心を。

今回は少人数のサークルですので、まずはどんなツールを使っているかの情報交換だけでもOKです！　我々も製造業以外のお話を伺いたいし、ゆくゆくはそのような事例もご紹介したいと思っております。

なんなら「就職に有利かも…」くらいの動機で学生さんが参加してくれても大丈夫です（むしろ、動機が明確な分、飲みこみが早いかも？）

とりあえずPCだけ持参お願いします

参加費ですが

• 学生の方は無料！（学生証など、確認可能なもののご提示をお願いします）
• 一般の方は￥1000だけ参加費をお願いします（会場費の一部負担にあてさせていただきます）

なお、お飲み物（蓋つきのペットボトルなど）などの持ち込みOKです！ 服装もスーツなどである必要はありません。私服でOK（これを書いておかないと心配される方がいらっしゃるので、念のため）

ただし、データ活用に利用するためのPCだけご持参ください。また、データサイエンティストにご相談したい方は、相談内容と利用データをお持ちいただければ、いまのお困りごとを具体的に相談できるかも。

タイムスケジュール（予定）

その他

• 参加を欠席される場合は、速やかに申込のキャンセルをお願いいたします。
• 諸事情により、当日のスケジュールに変更が生じる可能性がございます。