colabとKerasによるディープラーニング入門ハンズオン#1

イベント内容

概要

ディープラーニングを扱えるようになりたい人向けの勉強会です。
※ 2019/1/11と同様の内容になります。
ハンズオンで Keras を使って、簡単にディープラーニングができるようになることを体験いただきます。 プログラミングあまり経験ないけどディープラーニングを始めてみたいという方のために、無料のハンズオン開発講座をご用意いたしました。

環境はGoogle社が提供するColaboratory(以下colab)にアクセスした画面で行います。 colab によりテキストを読みながら、実習を行うことができるGPU環境を誰でも扱えるようになりました。 環境の概観を確認したい方は、まずは以下にアクセスしてみてください。

ハンズオンではcolab上でソース記述済みの環境を実行します。そのため、プログラム経験がない方でも実習を行うことができます。

講習概要

  • 学習形態:講習会
  • レベル:入門・基礎
  • 開催言語:日本語
  • 持ち物:PC + Googleアカウント
    (座学のみでOKな方は持ち物不要)
  • 場所:秋葉原虎ビル 4階レンタルスペース
  • 最寄駅:末広町駅 (東京メトロ銀座線)
  • 講師:MasamichiYagi@JDLA G検定合格者

対象者

  • 初めてディープラーニングに取り組みたい方
  • プログラミング経験があまりない方
  • Kerasに興味がある方

学習目標<本講座で得られること>

  • ディープラーニングの概要を説明できる
  • Kerasを使ったディープラーニングを説明できる

開場時間と時間割り

時間 概要 内容
19:10 開場 会場準備のため19:10頃よりお越しいただけます。
19:20-20:20 座学 ディープラーニングの基本的な概念である、ニューラルネットワークの構造とニューラルネットワークの中で情報が伝搬していく仕組みを学習します。
20:20-21:20 ハンズオン 簡単な分類問題とハイパーパラメーター調整を体験いただきます。
21:20-22:00 懇親会 参加者間での親睦を深め、個別課題や今後に向けてのディスカッションを予定しています。

会場の入り方

  1. 「とらのあな」に入り、すぐ右手にあるエレベーターに向かいます
  2. エレベーターで4階を押します
  3. 扉が開いた場所が会場のレンタルスペースです
    ※ 階段はありません。
    ※ 当日に会場の場所がわからなかった場合は、connpass「このイベントへの問い合わせ」フォームよりご連絡いただけます。

今後の予定

中級編の学習目標

  • 分類・回帰を扱えるようになる
  • ベクトルデータでの学習を行うことができる
  • NN Playground を参考にベクトルデータのデータ拡張ができる
  • 2次元CNNにより画像データでの学習を行うことができる
  • RNN, LSTM, GRUを使えるようになる
  • 時系列データを扱うことができるようになる
  • RNN, LSTM, GRUを使ったテキスト生成や数値予測を行うことができる
  • 1次元CNNにより時系列データの扱いの幅を広く扱えるようになる
  • 3次元CNNにより、映像データを扱うことができるようになる
  • ニューラルネットワークの分岐・結合ができるようになる
  • ニューラルネットワークの結合により、複数の特徴を利用した学習ができるようになる

参考情報

JDLA合格者による推薦書籍・Web情報
これから書籍やWebで勉強をされる方は、JDLAに合格した先達が勉強されている方法が参考になると思います。

注意事項

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