ゼロから学ぶディープラーニング推論

2019/02/02(土)13:30 〜 18:30 開催

ブックマーク

Python, ハンズオン, Raspberry Pi, Deep Learning, 初心者

イベント内容

【概要】

ディープラーニング推論をゼロから学べるイベントです。
開発環境構築、プログラミング基礎、ディープラーニング概要などの講義・ハンズオンから始まり、段階的な演習を経て「GoogLeNet応用アプリ」を完成させます。

GoogLeNet
ハードウェアとしてIntel Movidius Neural Compute StickとRaspberryPi、USBカメラを主に使います。
プログラミングはPythonを使用し、NumPyやOpenCVなどを活用します。
Neural Compute StickのNCAPIを使うことにより、ディープラーニング推論を手軽に実行することができます。
NCAPIはディープラーニングのフレームワークとしてTensorFlowとCaffeをサポートしています
https://software.intel.com/en-us/movidius-ncs

【学べること】

Neural Compute Stick概要と導入方法・開発手法
ディープラーニング概要と推論
Python基礎
NumPy基礎
OpenCV基礎

GoogLeNet応用アプリ

Goal
USBカメラに写した映像をリアルタイムに画像認識し、物体名と認識率を同一画面上に描画します。
その他、GenderNetやTinyYoloを応用したアプリの実行体験も行う予定です。

GenderNet応用アプリ

GenderNet
USBカメラに写した映像をリアルタイムに性別を判別し、性別に応じた画像を表示

TinyYolo応用アプリ

TinyYolo
動画をリアルタイム物体認識し、認識した位置を利用したAR

【参加費】

無料

【必要な持ち物】

名刺2枚（学生の方などお持ちでない場合は受付にて用紙にご記入下さい）
USBメモリ（資料やご自分で打ち込んだコードをお持ち帰りしたい方のみ）

※PCは不要です。Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディスプレイ、マウス、キーボード、カメラ等はこちらで貸し出し致します

【必要な事前準備】

なし

※Raspbian、NCSDKがインストール済の環境を用意しております

【必要なスキル】

何らかのプログラミング経験があること（趣味の初級者レベルでOK)

※Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディープラーニング、Python、NumPy、OpenCVについて、全くの初心者でも問題ありません

※事前にPython基礎についてざっくり学んでおくと、当日スムーズに進められます
http://jellyware.jp/kurage/movidius/c05_python.html

【日時】

2019年2月2日(土) 13:30〜18:30 (13:15開場）

【場所】

インテル株式会社
東京都千代田区丸の内 3 丁目 1 番 1 号国際ビル 5 階　トレーニングルーム

地下鉄有楽町線：有楽町駅下車出口 D1 徒歩 0 分
地下鉄都営三田線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 0 分
地下鉄日比谷線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 4 分
地下鉄千代田線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 5 分
JR東日本：有楽町駅国際フォーラム出口下車徒歩 5 分
オフィス地図

※注意
・地下フロアからの直通エレベーターはないため、１Fで乗り換える必要があります
・1Fで入館に必要な記載を求められる場合があります

【タイムテーブル】

時間	内容	詳細
13:15～	開場・受付	※時間は前後する場合があります
13:30～	オープニング	挨拶など
	概要	ゴール、学べる事、流れ
	Neural Compute Stick講義	特徴、開発環境、NCSDKインストール
	ディープラーニング講義	概要、AIとは、学習と推論、ネットワーク
	RaspberryPi講義＆ハンズオン	環境構築、開発スタイル、OSインストール
	プログラミングハンズオン	Python基礎、NumPy基礎、OpenCV基礎
	ディープラーニング演習	NCAPI、GoogLeNet、リアルタイムカメラ対応
	Appendix	GenderNet応用アプリ、TinyYolo応用アプリの実行
	Intel's Orientation	インテル株式会社からご案内
～18:30	クロージング	アンケートなど