★需要急増中の注目講座開始★AI導入に必要なデータ分析基盤構築・インフラ基礎講座

イベント内容

ビッグデータ時代に必要なデータ分析(クラウド)基盤構築講座

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

【概要】



当講座は、こんな方におすすめです。

・人工知能・機械学習やディープラーニングを活用したいが、データがそもそもバラバラになっている

・機械学習の問題以前に分析基盤の知見がないため、体系的に学びたい

・エンジニアとして開発メインだったが、今後をふまえてクラウド全般の知見もつけて付加価値をだしたい

・ゆくゆくは自社でAIをやりたいが、クラウドに関する経験が少ない



今この講座を受講しておくことで、受託(ベンダー)企業や自社サービスをもつ事業会社どちらでも

基盤構築からはじめる人工知能・機械学習プロジェクトに役立つスキルが得られ、プロジェクトを進められることでしょう。



また、クラウド基盤はセキュリティ面でのリスクもほぼないということが認知され、今や金融機関でも導入が進んでいます。


データも増え続ける昨今、オンプレ環境からクラウド環境へリプレイスする案件もますます進んでいくことが予測されますので、その観点からも今この講座を学んでおくことをおすすめします。


AIジョブカレデータ分析基盤構築講座の5つの特徴

1.講師が実務経験豊富なスペシャリストなので、事例や勘所がたくさん聞ける

2.学んだことを活かせる未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

3.充実のサポート体制(講座の合間でも無制限に質問できる)

4.カリキュラムはこだわって作った自信作なので、講座に満足しなければ初回講座から1週間以内なら全額返金

5.知識の詰めこみでなく、実際に手を動かして学ぶハンズオン形式なので知識が定着しやすい



【受講前前提知識目安】


・基本的に前提知識を持たない方を対象とするが、Pythonによる基本的なコーディング、ライブラリを使用したプログラムが書けると尚可

・・Linux CentOS/Ubuntu上での操作を行ったことがあると尚可

※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。





【講師プロフィール】





荻原 崇



慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 修了

修士課程ではIoTによる人流解析システムおよびJR東日本との共同プロジェクトとして電車の乗車率予測モデルの構築に関する研究を経験。

その後新卒で株式会社Gunosyに入社。動画プロジェクトにてロジック実装からデータ分析、API開発など幅広く経験。現在はホリデー株式会社にてロジック開発・データ分析に従事。

その他ハッカソン・コンテストにて多くの受賞歴

- RESAS API ハッカソン 日本マイクロソフト賞

- PwC’s Technology Hackthon JP TECHFUND賞など。調理師免許保持者。








菅野 佑哉



金融機関、アクセンチュアにおいてインフラ関連のプロジェクトやコンサルティング業務に13年間従事。

データセンターやクラウド、セキュリティなど幅広い領域を担当し、現在は暗号資産のプロジェクトに携わる。

AWS Solution Architect/CCNP/VCP/LPICなどの資格を保有しておりデータ分析基盤を含む包括的なコンサルテーションに対応している。





【カリキュラム】


Day.1 2月14日(木)


事例紹介

事前設定



Day.2 2月21日 (木)

クラウドの基本を学ぶ



Day.3 3月7日 (木)

ログをリアルタイムに取り込むには?



Day.4 3月14日(木)

データベースについて

NoSQL入門



Day.5 3月21日(木)

AWSのRedshiftを分析基盤に使ってみよう



Day.6 3月28日 (木)

Hadoop/Map-reduceとは何だったのか



Day.7 4月4日 (木)

超重要、データ処理をやってみる



Day.8 4月11日(木)


最終課題(実際に分析基盤構築の実践)





【料金】


80,000円(税抜き)


お支払方法は銀行振込 orクレジットカード( Paypal)

※分割払いも可能です。

★動画受講も同時受付中

当講座は大阪や名古屋、福岡等東京の開催地以外からのお申込みが多数ありましたので、動画受講も受付しております。

動画受講をご希望の場合は、下記概要をご確認の上、フォームより動画受講を選択いただきお申込みください。


・講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信

・Slackにて講座資料や質問も可能


【動画受講の料金】

対面講義(@教室)より20%引き

64,000円(税抜)



※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!

※弊社経由でお仕事決定した場合、受講料全額キャッシュバック!


【内容詳細&お申込フォーム】


当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。



https://www.aijobcolle.com/infrastructure

注意事項

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