ゲームで強化学習(と組合せ最適化)がんばる会5

イベント内容

はじめに

コツコツ進めてきたゲームと深層学習勉強会がだんだん進んできたのでようやく量子コンピュータ勉強会に格上げです。 DQN,A3C,R2D2など既存深層学習の仕組みをこれまでみてきました。
今回は深層学習と量子コンピュータを同時に学び、少しずつ将来的な統合を目指してやっていきます。 今回はR2D2の仕組みを確認しながら、引き続きAtariゲームを強化学習で解きながら、 量子コンピュータの組合せ最適化問題でも数独やピクロスやマインスイーパーや迷路などの小さな問題をとき進めます。

最適化計算と強化学習(Vignette&Clarity 安田翔也氏)

最適化計算と強化学習について話をしてもらいます。
https://vigne-cla.com/
https://aifashion.connpass.com/event/128016/

これまでの歴史

主にGPUでOpenAIGymでAtariをやってきました。

ゲームで強化学習がんばる会4
https://mdrft.connpass.com/event/111605/

ゲームで強化学習がんばる会3
https://mdrft.connpass.com/event/110024/

ゲームで強化学習がんばる会2
https://mdrft.connpass.com/event/106238/

ゲームで強化学習がんばる会(Ape-X DQN/R2D2も確認したい)
https://mdrft.connpass.com/event/101869/

blueqat

基本的にはblueqatを使います。
https://github.com/Blueqat/Blueqat
https://blueqat.readthedocs.io/ja/latest/

よろしければgithubでスターをお願いします。

勉強会オンラインコミュニティ

随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。

日本語版
https://join.slack.com/t/blueqat/shared_invite/enQtNDA3NjU0MjM2NjEyLWU1MjJlNTM5NGNkNjk1NmYzYjU5NDliOTc5M2QwNDc1YmMyNzYzYjY3YmE2NGUxMTI1OTEyYTUwOWEyNmY4MWY

注意事項

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