【初心者向け】基本から理解する機械学習の理論入門

イベント内容

内容概要

最近基本的なセミナーは行なっていなかったのですが、各種勉強会を行うにあたっての
フォローアップも兼ねて改めて開催させていただきました!
「はじめてのパターン認識」を題材に、機械学習の理論に関する基本的な話について
取り扱えればと思います。

モデル(学習によって作るアウトプットで、これを元に未知のデータに関する予測を
行う)の作成にあたっての簡単な仕組みを様々な角度から説明できればと思います。

初心者向けでハードル高くありませんので、気軽にご参加いただけたらと思います!

 実装から掴んでみたい方は下記のKaggleの会をお勧めしますので、こちらをご検討
ください!!
https://liberal-arts-for-tech.connpass.com/event/118567/

身につく内容

・機械学習の理論のベーシックな考え方についてわかります
scikit-learnなどのライブラリを動かすだけではわからない裏側の仕組みに関する
直感的な理解が可能になります
・理論面をブラックボックスからなんとなくこうだろうというように推測できるように
なります

開催日程

2/9(土)
受付:16:2016:30
講義:16:3019:00


途中切りの良いところで510分の休憩を設けます

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

アジェンダ

・機械学習概論
  機械学習とは
  教師あり学習、教師なし学習とは
  教師あり学習における学習と推論
  代表的な識別規則の構成法

・距離による規則の構築とクラスタリング
・関数近似と線形回帰、ニューラルネットワーク
・ベイズの定理と最大事後確率基準
・決定木とアンサンブル学習

※内容は若干変更となる場合があります

対象者

scikit-learnTensorFlowを動かしたことはあるけど、中身についてもう少し知りたい方
・数式が書かれた本の読み方について知りたい方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

当日のお持物

・ノートとペン(板書のメモは取れる方が良いと思います)
本の購入はマストではありませんが、持っている方は持参いただく方が良いかもしれません。

費用

4,000
30歳以下は3,000円とさせていただきますので、当日おっしゃっていただけたらと思います!!)

定員

8名(人数に合わせて調整します。最大で12名で考えています。)

当日までの事前準備

当日のアジェンダは「はじめてのパターン認識」の本一冊分なので、事前学習したい方は下記を
読んで来ていただければと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/hajipata

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(領収証発行の際は法人とみなしますので追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。)

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います)

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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