ヤフー福岡 Tech Meetup #4

イベント内容

今回のテーマ

ヤフーの天神オフィスには、ヤフーのシステムを担うエンジニアが多数在籍しています。 今回は弊社エンジニアがヤフーのサービスにおいて、どのようにデータ利活用しているのかお話しします。

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:30 開場 -
19:00 開始の挨拶 -
19:05-19:25 ヤフーデータの外部活用事例 大屋 誠 (データ統括本部事業開発本部)
19:25-19:40 不均衡データ分析時のノウハウと注意点 市丸 朋史 (サイエンス統括本部)
19:40-19:55 画像分類データセット作成時のノウハウと注意点 〜ラーメン二郎データセットの事例を交えて〜 土井 賢治 (サイエンス統括本部)
20:05- 懇親会 -
21:30 閉会 -

発表概要

スピーカー:大屋 誠 (テクノロジーグループ データ統括本部 事業開発本部)

クラウドサービスの技術開発責任者としてサービスの立ち上げや、IoTやデータ技術を活用した次世代サービスのリサーチ・企画などに従事。 2017年よりヤフー株式会社にて、ヤフーのデータを活用した企業や自治体とのデータコラボレーションを推進する、データフォレスト構想に従事。おもにモビリティ事業や地方自治体を担当。

スピーカー:市丸 朋史 (テクノロジーグループ サイエンス統括本部 サイエンス2本部)

2016年に東京から福岡に転勤してきました。今回は、ヤフー福岡で行なっているデータ分析業務において、不均衡なデータ分析時の注意していることをご紹介したいと思います。

スピーカー:土井 賢治 (テクノロジーグループ サイエンス統括本部 サイエンス2本部)

画像分類データセット作成における、データ収集からクリーニング等のノウハウをラーメン二郎データセット作成時の事例を交えてお話します。

参加資格

キャンセルポリシーに同意頂ける方。 夜間のイベントのため、18歳以上の方のみ ※18歳未満でも保護者同伴なら可

懇親会

当日、20:15 から同会場で懇親会を行います。
軽食、飲み物をご用意しております。 参加者同士や弊社社員との交流の機会として、ぜひご活用ください。

参加費

無料

キャンセルポリシー

予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。
参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご注意

会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。
撮影された写真や動画はヤフーの公式SNSアカウント、Yahoo! JAPAN Tech Blog、ヤフー社内の活動報告資料などで使用される場合があります。あらかじめご了承ください。
SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。
他の方が不快に感じるような行為、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為を取られた方の、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

本イベントに関するご質問等はページコメントまでお願い致します。

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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