第九回　Rによる統計的学習入門、読書会

イベント内容

イベント概要

Rによる統計的学習入門を輪読し、統計的学習の基礎的な実装を身に着けよう、という勉強会です。

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―が、統計的学習のジャンルでは有名な本です。通称カステラ本と呼ばれて、読書会が開催されています。 ただ、カステラ本は数学的なバックグラウンドを必要とし、敷居が高いのは否めません。 そこで、前提知識があまり必要なく、実装に軸足を置いた「Rによる統計的学習入門」が書かれました。

今回より、開催が木曜日となります！ 開催は隔週の木曜日を予定しています。 会場の都合で変更になるかもしれませんが、その場合は早めにご案内します。

想定参加者

想定参加者レベルは以下のとおりです。 ・事前に本を買うか借りるかして持参する 原著は以下でダウンロードできるのでそれでもOK。 http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

・RとR-StudioをインストールしたノートPCを持参できる Python実装を目指す方はその環境でもOK

・与えられたコードを写経して、実行結果を確認できる

・本の内容が簡単すぎると感じる方は、発表者や他の参加者のフォローに回れる

開始時間

19:00開場 19:15開始

開場前の入室はご遠慮ください。

※遅れてくる方は、入り口についたらSlackでDMを送ってください。

※Slackに未参加の方は事前に参加しておいてください。

参加費

無料

アジェンダ

章	内容	時間	発表者
6章	線形モデル選択と正則化	19:15-20:50	NobuyukiYamakawa

その後交流会をします。

注意事項