ディープラーニングによる画像認識入門

日程

８月２９日（木）９：３０～１７：３０
　　３０日（金）９：３０～１７：３０

場所

まちなかキャンパス長岡
４階交流広場
https://www.machicam.jp/shisetsu/

※まちなかキャンパス長岡の開館時間は９時です。９時以降にお越しください。

概要：

機械学習などの分野で主流となっているプログラミング言語Pythonの入門から始め、
ディープラーニングの分野で最も人気の高いGoogleのTensorFlowを使って、画像分類の初歩を学習します。
持参していただいたパソコンにPythonやTensorFlowの開発環境をインストールしていただき、
また、Googleが無償で提供しているディープラーニングの学習環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を
学んでいただくことで、研修が終わった後でも学習や実験が行えるようになります。

内容：

【1日目】
ディープラーニングの概要
Pythonの開発環境設定とPython言語入門
数値計算ライブラリ、グラフ描画ライブラリの基本
ニューラルネットワーク入門

【2日目】
画像処理などに多用される畳み込みニューラルネットワーク入門
画像データの入力と表示
画像分類ネットワークの構築と過学習対策

講師

株式会社BSNアイネット
　板垣 正敏 氏
　笠原 宏 氏

定員

２０名

受講料

１０,０００円
※当日会場にてお支払いください。

前提条件：

• プログラミングの経験があること（言語は問いません）
• WindowsやMacなどでコマンドによる操作ができること
• Googleアカウントを持っていること（企業や団体、教育機関向けのGoogle Appsのアカウントではないもの）

持参していただくパソコンの条件：

• 無線LANが使えること
• Windows 10 / macOS Mojave / Ubuntu Linux 18.04 のいずれか
• Firefox / Chrome / Safari のいずれか（Windows の Edge あるいは Internet Explorerは使えません）

事前準備：

事前に配布する手順書に従って、Pythonなどのインストールを行っていただきます。
ただし、うまくいかなかった方には当日会場でフォローさせていただきます。

お問合せ先

長岡ＡＩイノベーション・ハブ 事務局
　長岡市商工部産業イノベーション課
　電 話：0258-39-2402
　Email：sangyou-seisaku@city.nagaoka.lg.jp