『人を知る』人工知能講座】Session2 音声メディア@丸の内

イベント内容

※詳細・お申し込みは、以下のURLをご覧ください。

人工知能講座 公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/

■開催概要

京大オリジナル社ではこの度、京都大学情報学研究科知能情報学専攻との共同主催で、「人を知る」人工知能講座を開講いたします。

世界のAI研究の最先端研究拠点の1つである「京都大学知能情報専攻」の最新の研究成果も含めた座学と実践的演習を提供する、実務者向けの実践的講座で、東京丸の内での開催となります。

<学ぶことのできる分野>

・画像・音声・言語などにおけるメディア情報処理

・数理論理学や統計的機械学習における理論基盤

・脳活動やコミュニケーションの認知科学・心理情報学的解析

7つの研究室の教員が各1セッションを担当し、それぞれの最先端の⼈⼯知能の研究成果について「座学」と「演習」を組み合わせて集中講義を実施します。

「人を知る」人工知能というテーマのもと、機械学習や数理倫理学といった理論基盤、画像・音声・言語などの情報処理、そして脳活動や心理情報学といった脳認知科学まで、人工知能にまつわる多面的な講座をご提供いたします。


■開催日時
2019/10/17(木)、18(金)、24(木)、25(金)
9時30分~18時00分

■講師
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
河原 達也

■内容
音声強調・認識・対話の理論的基盤の講義と最新動向の紹介および、アプリケーション作成からモデルの深層学習演習を学びます。

詳細:https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/curriculum_session2.html

■参加費
500,000円(税込)/ 1セッション(昼食・懇親会付)

■会場
京都アカデミアフォーラムin丸の内
東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10F

■定員
30名程度

■対象
人工知能を活用した課題解決に取り組んでいる・取り組みたい技術者

■主 催
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻/京大オリジナル株式会社

■協 賛
日本マイクロソフト株式会社

■申し込み
以下のWebページよりお申し込みください。

人工知能講座 公式サイト : https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou/
※申し込み締切日 2019年10月3日(木曜日)

■問い合わせ

京大オリジナル株式会社 研修・講習事業部 (担当:川村・山口)
Tel: 075-753-7778
E-mail: kensyu*kyodai-original.co.jp (*を@に変えてください)


■カリキュラム

10月17日(木)
9:30 音声技術の展望 深層学習、ビッグデータ
11:00 音声認識の概要 音声認識の原理、End-to-Endモデル
12:30 休 憩
13:30 音声認識の基盤技術 音声分析、音響モデル、HMM、言語モデル、N-gram
15:00 音声認識演習 (Julius) 文法記述による音声認識システム構築
16:30 音声認識演習 (Julius) 統計的言語モデルによる音声認識構築
18:00 懇親会
10月18日(金)
9:30 音声対話の概要 音声対話システムの構成タスクの分類
11:00 音声対話の基盤技術 音声言語理解、応答生成
12:30 休 憩
13:30 音声対話演習 (MMDAgent) MMDAgentを用いた音声対話エージェントの構築
15:00 音声対話演習 (Dialogflow) Dialogflowを用いた音声対話システムの構築
16:30 音声対話演習アプリ作成 スマートスピーカなどを想定したアプリ構築
10月24日(木)
9:30 系列写像学習 Seq2seqモデル、End-to-End認識、CTC、注意機構モデル
11:00 実習環境の準備
12:30 休 憩
13:30 seq2seqモデル学習演習 (Speech Commands) CTC
15:00 seq2seqモデル学習演習 (Speech Commands) 注意機構モデル
16:30 seq2seqモデル学習演習 (Speech Commands) Acoustic-to-Wordモデル
10月25日(金)
9:30 音声強調 雑音・残響抑圧マイクロフォンアレイ
11:00 音声分離 NMF、VAE、ディープクラスタリング
12:30 休 憩
13:30 音声強調・分離演習 NMF、VAE
15:00 音声強調・分離演習 DNNによるマスク推定
18:00 懇親会

カリキュラムは予定です。予告なく変更になる場合がありますので、予めご了承ください。

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