機械学習勉強会『統計的学習理論』

イベント内容

内容

機械学習アルゴリズムやその統計的性質、理論解析を学ぶために、機械学習プロフェッショナルシリーズの名著『統計的学習理論』の勉強会をオンラインで実施します。オンラインで実施できるアプリケーションを利用して実施します。参加登録頂いた方には、Connpassのメッセージ機能より、前日までにSlackとZOOMへの参加方法の詳細をお送りいたします。

※今回は2回目になります。初回勉強会に参加していない方であっても、ご参加いただけますが、事前に教科書を少し予習していただけるとスムーズです。

スケジュール

  • 9月14日(日)8:00~9:00 第1章 統計的学習理論の枠組 & 第2章 仮説集合の複雑度(前半)
  • 9月21日(土)8:00~9:00 第2章 仮説集合の複雑度(後半)& 第3章 判別適合的損失
  • 9月28日(土)8:00~9:00 第4章 カーネル法の基礎
  • 10月5日(土)8:00~9:00 第5章 サポートベクトルマシン
  • 10月14日(月・祝日)8:00~9:00 第6章 ブースティング
  • 10月20日(日)8:00~9:00 第7章 多クラス分類

※教科書の内容が多いため、時間が多少オーバーする可能性はございますが、なるべく9時に終わるように運営いたします。

方針

  • 毎週末の朝の時間帯に実施していきますので、少々ハイペースになります。教科書を各自ご購入の上、なるべく自習した上でご参加頂くとスムーズです。担当したい/発表したい章があればSlack内でご連絡ください。発表せずに聞くだけの立場も歓迎いたします。
  • 勉強会中には、ZOOMを利用し、担当者が1節ごとにざっとサマリーを話し、参加者は「気になる点」「わからなかった点」「質問したい点」を投げて、ディスカッションしながら進めるという形を考えています。
  • 勉強会当日まで待たずとも、Slackにどんどん質問や感想、進捗状況を共有いただくことはもちろんOKです。(過去の勉強会では、理解を助ける参考リンク、ブログ記事、動画などをシェアするような使い方になっています。)
  • 機械学習アルゴリズムの統計的性質、理論解析に関心のある人、一度読んだけどもう一度読みたい人、いつも勉強会が都内のため遠くて参加できない人、交通費がもったいない人、休日の朝からマッハスタートしたい人、ぜひご参加ください!!

その他注意事項

  • 今回の募集で、以降の章の参加を締め切る可能性があります。次回以降のお知らせはSlack内で進め、Connpassでは行わない可能性があります。
  • 希望者は開催二日前までに登録ください。前日までにSlack & ZOOMへと招待します。
  • 大学学部1〜2年レベルの数学・解析系科目、機械学習の基礎知識が必要ですのでご注意ください。参加を決定する前に、書籍をパラパラ眺めてレベル感を確認してみることをお勧めします。

注意事項

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