【祝日】【初回】「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」勉強会

【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります

満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。

初回のため、終了後に軽く交流会も行います。

さいたま市でビジネスデータと向き合う方々の交流の場が作れれば良いなと考えております。
とはいえ、翌日は水曜日なので、交流会も夕方早めのｽﾀｰﾄ～18～19時には切り上げる予定です。

こんな人向けです

第2弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルで学習しておきたい方向けです

書籍・所持品について

以下を使用します。

• [斎藤 康毅 の ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編]（オライリージャパン）](https://amzn.to/31JZPxn)

実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に購入し学習済である事を前提に進めます。

この他、Pythonを使用できるPC等 ※使えるか分からない方は、当日のセッティングタイムにてご案内します

今回の内容

• 1章　ニューラルネットワークの復習
• 1章はとくに、ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 の復習に費やされます。お持ちの方は事前にある程度目を通しておくと良いかもしれません。

当日は13:00 より開場しております

早めにいらして、予習や、もくもく作業していただいても構いません。

会場料金について

今回はさいたま新都心税理士法人・松波事務所さまの協賛により、会場代を負担することなくご参加いただけます。

※運営費のｶﾝﾊﾟをいただける方は、ｶﾝﾊﾟ枠でご参加いただければ幸いです。いつもありがとうございます！