【Meetup】Bayesian Decision Making and PyMC3

2019/10/24(木)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

今回のイベントでは、Quantopian Inc.のデータサイエンティストかつPyMC3の開発者であるThomas Wiecki氏をお招きして、「Bayesian Decision Making and PyMC3」をテーマにトークしていただきます。また合わせて、アマゾン ウェブサービス ジャパン株式会社の鮫島正樹氏より機械学習でクラウドを活用するメリットを紹介いただきます。最後に、Tokyo Quantopian User Group (TQUG) のしんせいたろう氏、2casa氏にそれぞれTQUG、Quantopianデイリーコンテストについてご紹介いただきます。

トーク1 クラウドで加速する機械学習の活用(仮), アマゾン ウェブサービス ジャパン株式会社

後日公開

トーク2 Impacting the Bottom Line with Bayesian Decision Making and PyMC3, Thomas Wiecki氏/Quantopian Inc.

​ There are often high expectations on the business impact that data science can produce. Unfortunately, various barriers often hinder the full realization of that impact, starting with communication challenges between different parts of the organization with different backgrounds. To bridge this chasm, data scientists and stake-holders should agree on a business relevant loss function to optimize. This way, any improvements in the model can directly be measured in their impact on the bottom line. In this talk, I will show how probabilistic programming frameworks like PyMC3 can be used to solve applied problems with examples from supply chain management and capital allocation. This approach allows us to accurately and flexibly map a real-world problem to a statistical model that can be quickly iterated and improved on. I will then show how the results of such a model, which are usually arcane and non-actionable posterior probability distributions, can be coupled with a loss function based on business mechanics, to (i) derive business related outcome measures, and (ii) suggest the optimal decision to make, rather than inform it.

トーク 3

  • TQUGについて しんせいたろう
  • Quantopian デイリーコンテストに参加したら入賞した話 2casa

タイムテーブル

時間 コンテンツ 講演者
18:30 - 19:00 受付
19:00 - 19:05 開始挨拶 株式会社 Laboro.AI
19:05 - 19:25 【トーク1】クラウドで加速する機械学習の活用(仮) アマゾン ウェブサービス ジャパン株式会社
19:25 - 20:25 【トーク2】Impacting the Bottom Line with Bayesian Decision Making and PyMC3 Thomas Wiecki/Quantopian Inc.
20:30 - 20:50 【トーク3】TQUGの紹介・Quantopian デイリーコンテストに参加したら入賞した話 しんせいたろう、2casa/TQUG
21:00 終了

重要なお知らせ(10月15日追記)

会場ビルのセキュリティの関係上、以下の情報を事前にお教えいただき、会場側に提出する必要がございます。 ご参加いただく方は、大変お手数ですが、10/21(月)AMまでに、 下記4点をwada@laboro.ai(株式会社Laboro.AI 和田 宛)にお知らせください。

①アカウント名  ②ご所属の企業名  ③ご氏名  ④メールアドレス

※上記情報を事前にいただけない場合、当日受付にてお名刺もしくは社名・所属先・氏名・メールアドレスを記入いただきます。何卒ご了承ください。

参加費

  • 無料

その他

  • 受講票を必ず印刷の上ご来場ください。会場ビル3F(セキュリティゲート)にて受講票を提示いただき、17F(受付)にお越しください。
  • 当日、セッション・アンケートにご協力をお願いいたします。

注意事項

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