【概要】

データ分析初心者の方が、実際に、データを集計・可視化・機械学習を行って、データから価値を生み出す、という機会は、なかなかないのではないでしょうか？
今回、
ニューヨークのAirbnbのopen datasets,
シアトルのKing郡の住宅価格のopen datasets,
Youtubeの閲覧履歴・評価のopen datasets
から、実際に集計・可視化・機械学習→価値創造、ができる講習会を作成しました。今回は初心者向けなので、細かいことより、大筋を理解していただけたらと思います。

本講習会では、Pythonというプログラミング言語とGoogle Colaboratoryという無料webサービスを使用するので、比較的スペックの低いノートパソコンでも、実行できます。

【日時】2019年10月22日(火)16:00-18:00

【参加費】

学生・ポスドク：無料(受付にて学生証・身分証をお見せください)
社会人：3000円(税込)

【タイムライン】

15:30　　　 開場
16:00- 16:10 企画説明や諸注意
16:10- 16:50 データ解析1
16:50- 17:00 休憩
17:00- 17:50 データ解析2
17:50- 18:00 質疑応答
18:00 解散

【事前準備】

※当日コードを打たず、講義を聞くだけであれば以下の準備は必要ありません。
実際に手を動かしてコードを動かしてみたい方は以下ご準備ください。

1, kaggleのアカウントを作成、ログイン
https://www.kaggle.com/
2, googleアカウントを作成(あるなら必要ありません。セキュリティ上仕事用でないものをおすすめします)
3, GoogleDriveのMy Drive直下にLecture_Data_Leveragingフォルダを作成
4, データのダウンロード
各リンクに飛んでいただき、右上の「Download」ボタンをクリックして、ダウンロード後、解凍し、解凍したフォルダごと、GoogleDriveのMy Drive直下のLecture_Data_Leveragingフォルダにアップロードしてください。
・New York City Airbnb Open Data
https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data
・House Sales in King County, USA
https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction
・Trending YouTube Video Statistics
https://www.kaggle.com/datasnaek/youtube-new

もし問題があれば、machine.learning.r@gmail.com までご連絡ください。
※最新版のChrome webブラウザを使うことを想定しています。

【持ち物】

・ノートパソコン
(データさえGoogleDriveにアップロードできていれば、Colaboratoryは、スマートフォンやタブレットでの実行も可能ですが、すべての環境でテストできているわけではないので、ノートパソコンをおすすめします。)

【会場・アクセス】

〒 113-0033
東京都文京区本郷２－１８－９　ドームヒルズ本郷　３－A号室
https://goo.gl/maps/wYPZKheHXBrcdTCc8
1Fにカレー屋さんとマレーシア料理店がある黒いビルでその3Fです。

丸の内線本郷三丁目から徒歩5分
都営大江戸線本郷三丁目駅から徒歩5分
都営三田線水道橋駅から徒歩5分
JR水道橋駅から徒歩6分

【喫煙について】

会場は禁煙です。
講習会会場はぎりぎり文京区の路上喫煙禁止の重点地域にはいっており、喫煙は建物を出て右へ徒歩2分程歩いた場所で、お願いします。
「文京区歩行喫煙等の禁止に関する条例」に関する重点地域における路上喫煙禁止について
https://www.city.bunkyo.lg.jp/bosai/kankyo/rojoukitsuen.html
重点地域
https://www.city.bunkyo.lg.jp/var/rev0/0184/3172/20169116136.pdf

【必要な事前知識】

できれば、
・Python基礎
・Pandas基礎
・Numpy基礎
を知っていると理解が深まります。

【講師】

鈴木瑞人
株式会社パッパーレ

【講師経歴】

2014年3月 東京大学 理学部 生物学科 卒業
2016年3月 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 修士課程 卒業(医科学修士)
2017年12月株式会社パッパーレ創業

【お問合せ先】

machine.learning.r@gmail.com

【免責事項】

今までの講習会で機器が故障したとの報告は受けておりませんが、本講習会の事前準備・参加で生じたいかなる機器の故障などにつきまして、実践的機械学習勉強会と株式会社パッパーレは責任を負いかねます。ご了承いただける方のみご参加ください。

【お問合せ】

machine.learning.r@gmail.com

【主催】

株式会社パッパーレ

【共催】

実践的機械学習勉強会