イベント概要

• 機械学習に数学が必要っていうけど、何が必要なの？という方におすすめです
• 必要な範囲と、それにオススメの教科書のご案内もいたします
• また、各分野の超さわりも解説いたします

このイベントで学べること

• 機械学習に使われる数学のざっくりとした範囲
• 線形代数、微分積分、統計学の超基礎
• 学習ガイド、オススメの教科書

タイムスケジュール

• 開始15分前 受付開始
• 開始時刻 ワークショップ開始
• 2時間後 ワークショップ終了

対象

• 中学生、高校生、大学生、社会人の方でディープラーニング・機械学習・数学に興味のある方、勉強中の方

持ち物

• 紙とペン

講師

• 長岡英史 (Hidehiro Nagaoka) 慶應義塾大学経済学部を卒業後、A. T. カーニーにて幅広い業種の戦略コンサルティング業務に携わる。その後、設立まもないメルカリにてインターンを経て、ヘルスケア事業の立ち上げと資産運用会社の起業を行う。現在、ソフトウェアエンジニアとして、Webアプリの開発・データ分析案件などに携わりながら、自身のプロダクトの開発とプログラミング教育をライフワークとして行なっている。趣味はオーケストラでのヴァイオリン演奏。

主催者

• Tokyo Tech Lab
• 株式会社X-HACK (https://x-hack.jp)

領収書を発行いたします

必要な方は、当日受付にてお申し付けください

SNS

Tokyo Tech Lab

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