第23回勉強会 Amazon Forecastのハンズオン

イベント内容

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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。

  • 来栖川電算さま
     懇親会費用の一部負担

  • Forkwell(株式会社grooves)さま / ソニー株式会社さま
     懇親会費用の一部負担

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勉強会について

今回は、AWSが提供するAmazon ForecastのハンズオンとAWSの機械学習に関する新サービスの紹介です。

https://aws.amazon.com/jp/forecast/

Amazonの方に来ていただき、ハンズオンとセッションを行います。
名古屋でAmazonの勉強会に参加できるチャンスです。
この機会にぜひ、ご参加ください。

Amazon Forecast について

Amazon Forecast は、機械学習を使用して精度の高い予測を行うフルマネージド型のサービスです。
だれでも、Amazonのテクノロジーを自社で利用可能です。
エンジニアじゃない方でも、簡単にご利用いただけますので、プログラミング知識の無い方もお気軽にご参加ください。

  • 様々な業種で活用可能
  • Web上の管理画面から操作できるので、プログラムの知識がなくても運用可能
  • アマゾンが培ったノウハウで精度の高い販売管理、在庫管理、生産管理などが可能

サービスの特徴としては、以下のようになります。

  • 機械学習の使用により予測精度が最大 50% 上昇
  • 予測時間を月単位から時間単位に短縮
  • 時系列予測をいつでも仮想的に作成
  • ビジネスデータは安全に保護されるので安心

どなたでもお気軽にご参加ください!

準備

AWS アカウントをお持ちでない方は、以下サイトをご参考にアカウントの作成をお願いいたします。 (ハンズオンの際に使用します。)

※ハンズオンは無料利用枠の範囲内で実施いたします。

発表と時間割

何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。 機械学習/Deep Learningに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。

  • 13:00-15:50 Amazon Forecast ハンズオンと AWS新サービス紹介
  • 15:50-15:55 発表 Takahashi - Raspberry pi4+NCS2で顔認識したら意外と早かった
  • 15:55-16:20 発表 horikawa - 時系列予測サービスAmazon Forecast の初学レポート(再演)
  • 16:20-16:30 発表 antimon2 - Julia v1.3 の紹介(仮)
  • 16:30-16:45 発表 Hashikawa - ディープラーニングを使ったLineBotアプリ作ってみた
  • 16:35-16:45 発表 Alex - 財務データのラベル付け with Amazon forecast
  • 16:45-16:55 発表 Miura Open MVを触ってみたその2(仮)

会場について

栄 ガスビル キングルームになります。

  • Wi-Fiはありません。デザリング等でインターネットの用意をお願いします。

懇親会について

お気軽にご参加ください。

https://machine-learning.connpass.com/event/161568/

※当日参加はできませんので、ご了承ください。

お問い合わせについて

お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。

フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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