第6回自然言語処理テーマ:自然言語意味理解の現状

イベント内容

新型コロナウイルス感染の状況を踏まえ、延期させていただきたいと思います。 様々な、イベント、シンポジウムが現在の状況から中止、延期を表明しています。 誠に申し訳ございませんがよろしくお願いいたします。 一般参加枠450円(前払い)の方々につきましては返金させていただきます。

このテーマの勉強会は、Zoomでのオンライン勉強会に変更したいと思います。 近々予定を発表しますのでその時はご案内いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。

AI&機械学習しよう!(Do2dle)事務局

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AI&機械学習しよう!勉強会( https://www.facebook.com/groups/do2dle/ )は、プログラム、システム開発の現場の人を中心にしたソース&論文輪読会を進めて、AIを作れる人を増やすことを目的とするグループです。 AIに関するホットな話題を取り入れながら情報交換できる場を作っていきます。定期的にミートアップを開催していきます。

概要

自然言語処理テーマで

19.8.22 AI&機械学習しよう!最近の自然言語処理技術概説

19.10.5 AI&機械学習しよう!ニューラルネットによる自然言語処理の基本

19.11.9 AI&機械学習しよう!ESG評価を用いたマルチファクター投資とNLPライブラリGiNZAの紹介

19.12.4 AI&機械学習しよう!BERTをQAタスクに転用

20.1.25 AI&機械学習しよう!『人工知能と進化論』

過去5回勉強会を行い、Attentionに注意しながら、BERT、Transformerなどのアルゴリズム、NLPライブラリGiNZAなどの開発環境、そしてQAタスク事例などで現状分析しました。今年になって進化論的観点から脳のモデルについても発表がなされました。

自然言語処理はますます産業界を巻き込み進んでいると思います。例えば、『罪と罰』をまるごと処理すると言われる、AIモデル「Reformer」についての話題が出されました。詳細についての情報はなかなか一般には説明されておらず、アート、哲学分野の人は興味を募らせています。 今回はそのまとめと今後の方針を考えるため、そしてそもそも意味を理解するとはどう言うことなのかを議論したいと思います。この話は、自然言語創発、自我形成そして強いAIの研究、開発につながる基礎と認識しております。

前半は、「Reformer」関連の論文についての話、後半は強いAIも視野に入れた自然言語処理とはどの様になるかを、産業動向を踏まえ、皆様と一緒に検討したいと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。

【参考資料】

[1] Reformer: The Efficient Transformer

Nikita Kitaev, Łukasz Kaiser, Anselm Levskaya

https://arxiv.org/pdf/2001.04451.pdf

[2] AI(Explainable AI)

AI Explainability Whitepaper

https://storage.googleapis.com/cloud-ai-whitepapers/AI%20Explainability%20Whitepaper.pdf

[3] Attention Is All You Need

https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

タイムスケジュール

  • 17:45 ~ 開場 受付開始
  • 18:00 ~ 18:50 「Reformer」関連関連論文の解説
  • 18:50 ~ 19:00 休憩
  • 19:00 〜 19:50 強いAIも視野に入れた自然言語処理の未来展望
  • 19:50 ~ 20:00 休憩
  • 20:00 〜 20:30  今後のディスカッション、片づけ撤収

会場

参加費

  • 450円(前払い)
  • キャンセルの際は参加費用の払い戻しはできませんので、ご了解ください。

注意事項

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