【オンライン】Pythonデータ分析勉強会#19
イベント内容
※今回は#13~以降に出席したことのある方を優先的に抽選させていただきます。
※無断欠席された方は今後参加をお断りする場合があります。
概要
データ分析の勉強会です。
「情報交換会」で悩みや雑談をしながら、データ分析の知見を皆で共有する
勉強会です。データ分析に関する「気楽な雑談」とお考えください。
言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です。
データ分析手法は機械学習、統計学、品質工学など、どんな手法でも結構です。
日時・場所
時 間:2020年5月19日(土) 13:30-16:30
場 所:ハングアウト(オンライン)
参加費:無料
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
13:30~16:30 | 情報交換会(3時間) |
情報交換会(=雑談)
データ分析に関する情報交換会を開催します。
「ディープラーニングをやってみて楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし、
以下のような内容でもOKです。
- 本などで勉強してみた感想
- 講演会や勉強会に参加した感想
- 皆に紹介したいデータ分析に関するニュース
- 今取り組んでいるデータ分析の概要
- 分析手法に関する相談 など
初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで結構です。
主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定です。
人数によって持ち時間は変わりますが、一人10分~20分です。 質疑応答はどんどんしましょう。
最近話題になっていること
- Deep Metric Learning(深層距離学習)を使った打突音による異常検知の解説
- 異常音をCNNで検出する(https://arxiv.org/abs/1711.10282, https://arxiv.org/pdf/1907.08338.pdf)
- 4月の活動報告
- E検定について
- 音の分離を製造業で利用
- 機械学習による為替の予想
- 音の可視化
事前準備について
- 当日は会話ができるようにマイクをご準備ください。
- 当日は、事前にGoogleアカウントを作成しておいてください。
当日の流れ
- 参加者の皆様には、直前(目安:30分前)に、ハングアウトのURLをメールでご連絡します。
- 当日は、そのURLを使ってハングアウトに接続してください(事前インストールは不要です)。
- カメラNGの方は音声のみでご参加ください。(音声は必須でお願いします。)
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。