Tableau + 機械学習チャレンジもくもく会の概要

※　好評につき募集人数を増加しました。 2020-04-27

Tableau でデータを理解しながら、Python 機械学習で予測モデルを作成します。
東京の中古マンション価格を予測するモデルの精度を高めるためにいろいろな努力をしてみて、
努力した結果を最後に発表します。

東京都中古マンション価格のデータ（国土交通省)をある程度前準備して提供するので
＊　データの理解
＊　予測モデルの作成と評価
＊　予測値の取得とダッシュボード化
をやりたいことに分かれて実施します。
学習に利用していない、Webからスクレイピングしたマンション物件情報に関して予測を行い精度を確認、
誤差が出る物件を実際にTableau で検証してみます。

※　Python を使って、簡単な線形回帰モデルによる予測を行う方法について、希望される方には簡単な簡単なレクチャーを行います。

予測モデルの精度向上のために、xgboost/lightgbm/標準化/ハイパーパラメータチューニング/今流行りのpycaretなど 色々とチャレンジして、分かったことを共有しましょう。
必要な説明変数の追加について検討してみましょう。
また、Tableau を使ってデータの理解、予測結果の検証をビジュアライゼーションで更に理解を深めましょう。

時間割

• 13:00 - 13:15　会の説明、自己紹介の書き込み
  
• 13:15 - 14:45 もくもく開始：　基本的なPython機械学習の勉強（希望者のみ）
  
• 14:45 - 15:00 途中経過発表
  
• 15:00 - 16:30 再びもくもく
  
• 16:30 - 17:00 成果発表
  
• 解散
  
  
  オンライン開催です。
  slack /Dropbox / google hangout（またはRemo　Confference）を使います。
  参加申し込み者に参加方法を別途ご連絡します。
  

こんな方におススメ！

• 一人じゃ Tableau/Python の勉強しようと思ってもどうしても、気が乗らない。
• Python 機械学習・モデル構築と精度向上を同じテーマでみんなでやってみたい
• 「Tableau」と「データサイエンス」について関心がある仲間から刺激受けたい。
• Tableau と Pythonの組み合わせについて興味がある。
• Tableau から始めてデータサイエンスの世界も体験したい。
• とりあえずTableauがどんなものか触ってみたい。
• とりあえず休日の午後を有意義に過ごしたい。

参加前提条件

• Tableau については Tableau Public （無料版) でも参加可能です。
• Tableau Desktop / Tableau Prep Builder については14日間の使用ライセンスもあります。
• Python 環境（利用される方）については各自ご準備ください。これから準備される方はこちらが参考になります。Windowsの方, Macの方

会場

• オンラインのみでの実施となります
  

What is スプライングローバル？

2019年11月にできた、データ活用を推進するコンサルティング会社です。 https://splineglobal.com/
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