本当は知っておきたい【関数解析】入門

イベント内容

内容概要

関数解析の基礎的なセミナーを行います。

関数解析とは一言でいうと無限次元ベクトル空間上の線形代数学です。
機械学習でも理論面では多岐にわたって応用されており、いきなり出てきて戸惑ってしまったという経験をされた方も多いかと思います。

このセミナーでは、関数解析ってどういうことができる分野なのか、「無限次元ベクトル空間上の線形代数学ってどういうこと?」というところから説明し、関数解析の気持ちから応用例まで解説したいと思います。


↓さらに深く学びたいや他の分野も同様に学習したいという方は下記のような塾を
開講していますのでこちらも合わせてご検討下さい。
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/


なお、オンライン開催と致しますので、下記の開催方法と料金に関する事項を必ずお読みください。

開催日程

5/31(日) 
受付   12:5013:00
講義   13:0014:30


途中切りの良いところで510分の休憩を設けます

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

アジェンダ

・関数解析の解説

対象者

・機械学習の数理に興味がある方
・数学の理解を深めたい方

準備

ノートとペンの用意と、Zoomの用意をお願いします

開催方法

Zoom を用いて、主催者の画面を参加者と共有し、
オンラインチャットで進行します。
このため、Zoom のアカウントと PC を必ず用意してください。

費用

4,000 (5/29までに支払いが確認できる場合)
5,000 (5/30以降の支払いの場合)

※領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします
※決済は下記より該当金額の購入と決済ページへその旨の連絡をお願いします。
(ご連絡の際はこのページのリンクを貼っていただけると確認がスムーズなので嬉しいです)
https://lib-arts.booth.pm/items/1806756
↓上記で購入不可の方(支払い済みとなってしまう方)は下記での対応をお願いいたします。
https://lib-arts.booth.pm/items/1766110

 支払いが確認できた方に当日のZoomの情報をお送りいたします

 キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以内の
別講座への参加が可能です。
↓テキストは下記より選ぶことができます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1912668

定員

8名(人数に合わせて変更します。Zoom開催のため特に最大人数は決めない予定です。)

当日までの事前準備

特になし

講師プロフィール

東京大学大学院数理科学研究科修士課程修了。専門は複素幾何学。
その後、メガバンクでクオンツとして市場リスク管理業務に従事。
現在はベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わるAIで金融サービスの変革を目指す機械学習エンジニア

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
領収証発行の際は事務手数料として(法人料金も兼ねて)追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。

参考

■参考としてこれまでの開講情報をまとめておきます。
■本当は知っておきたい数学
・測度論
https://ml-for-experts.connpass.com/event/165760/
・ルベーグ積分
https://ml-for-experts.connpass.com/event/170379/

■完全に理解するシリーズ
・ニューラルネットワークが万能近似器であることの証明
https://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/XGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/

・深層化による、ニューラルネットワークの表現能力の向上
https://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/NGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/156659/Wasserstein GAN
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160076/

■『専門数学』学習塾
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160431/

備考

下記ページで様々なテキストが入手できるようにしています。
よろしければこちらもご検討いただけましたら嬉しいです!!
https://lib-arts.booth.pm/

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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