クラスタリングでマーケティングを効率化！～実店舗における購買行動データを活用した事例紹介～

Name: クラスタリングでマーケティングを効率化！ ～実店舗における購買行動データを活用した事例紹介～
Start: 2020-10-27T12:00:00+09:00
End: 2020-10-27T12:30:00+09:00

2020/10/27(火)12:00 〜 12:30 開催

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A/Bテスト, デジタルマーケティング, データ分析, 機械学習

参加枠	申込形式	参加費	参加者
ビジネスパーソン	抽選制	無料	定員30人

※ 抽選結果は、2020/10/26 以降にメールおよびイベント詳細ページで通知されます。

イベント内容

ウェビナー概要　

日々の営業活動やマーケティング活動を効率化したい・・・みなさんお持ちの悩みかと思います。そこで、コニカミノルタマーケティングサービスではこの状況を打破すべく「ショッパー行動」と「販促効果」に着目した新しいクラスタリングに挑戦をしました。「クラスタリング」とは似たもの同士をひとつのグループにまとめるデータ分析の手法です。データをクラスタリングすることで、「このクラスタはこのパターンだからこの打ち手！」、「施策の効果の共通項が発見できる」など、施策を横展開することで効率的に営業・マーケティング活動を進めることができます。本ウェビナーでは、AIを活用したショッパー行動解析サービス「Go Insight」で蓄積したデータを活用して商品をクラスタリングし、クラスタごとの「販促効果」と「ショッパー行動」の関係を明らかにした事例（大手食品・飲料メーカー様）を紹介します。この新しい商品分類方法で一緒にマーケティング革命を起こしてみませんか？皆様のご参加をお待ちしております。

プログラム概要

【第一部】ショッパー行動解析によるデータの取得とクラスタリング

【講師】

コニカミノルタ株式会社

マーケティングデータコンサルタント

清水隆史

ショッパー行動解析サービス「Go Insight」の企画・開発に携わり、飲料品・食料品・日用品・嗜好品など20社以上のメーカー・ブランドオーナー様や小売・流通企業様の課題解決を支援。マーケティングデータ分析を行いながら企業のデジタルトランスフォームを支援すると共にエバンジェリストとしても活動し、セミナー・研修等の登壇多数。スクラムマスターとしてアジャイルマーケティングのアドバイザリーにも従事。サイエンスの観点からマーケティングを進化させる。専攻は宇宙物理学。

【第二部】大手食品・飲料メーカー様へのマーケティング活用事例紹介

【講師】

コニカミノルタ株式会社

データサイエンティスト

黒瀬絢也

東京都立高等学校数学科教諭として5年間従事。業務の視野を広げる為、ビジネスの世界に転身。ITベンチャーに勤務後、コニカミノルタに転籍。大手消費財メーカーや大手小売業者へのマーケティング分野に関わるデータサイエンスを用いた課題解決を主に担当。G検定・E資格(共に、日本ディープラーニング協会)保有。