【第2回】みんなで学ぼう!Pythonによるデータサイエンス【オンライン】

イベント内容

BDA学生研究会とは

新潟大学ビッグデータアクティベーション研究センターに所属する学生の集まりです。

学部学生、大学院生、研究者で構成されており、主にPythonを使ったデータサイエンスの勉強を行っています。レベルは初心者から中級者程度で、少人数の勉強会です。

直近の予定

第2回 実践データ分析

【日時】2020年12月24日 10:30-11:30 【内容】Pandasによるデータ解析、データの読み込み、データフレームの結合、集計、可視化など

2020年12月31日はお休み

第3回 統計検定2級問題をPythonで解いてみよう

【日時】2021年1月7日 10:30-11:30 【内容】ポアソン分布、確率密度関数、期待値、標準正規分布、t値、決定係数、回帰など

第4回 Streamlitを使ってみよう

【日時】2021年1月14日 10:30-11:30 【内容】話題のWebアプリStreamlitを使ってデータの可視化を行います。

第5回 統計検定2級問題をPythonで解いてみよう

【日時】2021年1月21日 10:30-11:30 【内容】未定

参加方法

connpass上で参加すると、ZoomのURLが表示されるようになります。

本イベントについて

もともと図書館に集まって勉強していたのですが、2020年からZoomでのリモート勉強会に移行しました。

2021年からは勉強会を公開し、一般の参加者も募集することとしました。

詳細はこちら

勉強会用Slack

参加者用Slackがあります。こちらでは次回の勉強会の日程連絡、課題への質問等やりとりできます。
Zoom内で招待URLを公開します。

課題用Google Classroom

勉強会では毎回課題をアップします。提出義務はありません。自習に使ってください。

Google Classroomは、Googleアカウントが無いと使用できません。またアカウント名が生徒名として主催者に表示されます。

こちらもZoom内でURLを公開しております。

扱う内容について

特に定めていません。もともと学部が異なるメンバーが集っており、学びたい内容も違っています。Pythonを使ったデータサイエンスを中心に勉強をしていますが、GitHubやSlackの使い方など勉強会にまつわる周辺知識もテーマにしています。

その他注意点

  • 学生主体で勉強会を開催するため日時がたびたび変更になりますが、ご了承ください。
  • 初学者歓迎です。プログラミング環境のセットアップ等は、私たちのwebサイトを参考にしてください。

各種リンク

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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