第六回 全日本コンピュータビジョン勉強会

イベント内容

目的

近年、コンピュータビジョンでも大いに利用が広まってきたTransfomer縛りの論文読み会をオンラインで開催したいと思います。

基本は画像+Transformerを考えてますが、画像以外の分野でもOKとします。

発表者

今回参加申込みは

  • 発表枠
  • 聴講枠

の2つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して下さい。

発表者の方で発表の内容が決まりましたら、メーリングリストでご連絡いただくか、@kantocv@nagoyacv@kansaicvまでご連絡ください。

発表順は仮です。(敬称略)

時間 発表者 論文タイトル
13:00 - 13:10 Opening
13:10 - 13:30 Seitaro Shinagawa cvpapers.challenge(前編)
13:30 - 13:50 ShintaroYamamoto cvpapers.challenge(後編)
13:50 - 14:10 yujinze
14:10 - 14:30 shade-tree An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
14:30 - 14:50 休憩
14:50 - 15:10 yasutomo57jp TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
15:10 - 15:30 s_aiueo32 Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition
15:30 - 15:50 alfredplpl UniT: Multimodal Multitask Learning with a Unified Transformer
15:50 - 16:10 hrs1985 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN
16:10 - 16:30 休憩
16:30 - 16:50 ground0state Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers
16:50 - 17:10 doiken23 LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
17:10 - 17:30 andrewshin Perspectives and Prospects on Transformer Architecture for Cross-Modal Tasks with Language and Vision
17:30 - 17:50 losnuevetoros Do Transformer Modifications Transfer Across Implementations and Applications?
17:50 - 18:00 Closing

配信

配信はZoomを使用して行う予定です。 各々アプリのダウンロード等準備をお願い致します。

Zoomの配信URLは、前日の夕方にconnpassのメッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。

配信はYoutube Liveでも行います。配信URLはconnpassのメッセージ機能および「諸連絡」に記載した各twitterアカウントより行いますので、フォローお願い致します。

質疑応答

質疑応答は、Slackを使用して行います。

参加URLは前日の夕方にconnpassのメッセージ機能でZoomの配信URLと一緒にお送りしますので、必ずご確認をお願い致します。

勉強会のサイト

コンピュータビジョン勉強会@関東
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

名古屋CV・PRML勉強会
https://nagoyacv.connpass.com/

関西CV・PRML勉強会
https://sites.google.com/site/kansaicvprml/

諸連絡

リアルタイムでの情報発信は以下のTwitterアカウントを使用いたしますのでフォローお願い致します。

コンピュータビジョン勉強会@関東
http://twitter.com/kantocv

名古屋CV・PRML勉強会
http://twitter.com/nagoyacv

関西CV・PRML勉強会
https://twitter.com/kansaicv

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。