Neo4j ユーザー勉強会 #34

オンライン(Zoom)

2021年初めてのMeetupを開催させていただきます。
GraphAwareのHUMEはGraph-Powered Insights Engineと言う全く新しいプロダクトです。デジタルツインをグラフデータベースで行うにはどうするかのヒントが得られると思います。それと、Graph Data Science Libraryは膨大なグラフの分析に使用されるライブラリーです。バージョンが上がるにつれて多くの機能が追加されました。HUMEのライブデモは今回が初だと思いますので参加よろしくお願いします。

参加者の皆様へ（当日の注意）

ZoomのURLは参加者には確認できるようになっています。

会場のご案内

Zoomで開催します。

1. HUME and Knowledge Graphs presentation (Graph-Powered Insights Engine, Lang:English)

概要

Alessandro Negro, Chief Scientist at GraphAware, delivers a presentation called Using Knowledge Graphs to predict customer needs, improve product quality and save costs, where he will present how knowledge graphs can be used to answer complex company questions. Moreover, he will demo a sample usage of Hume, the Graph-powered insights engine that has knowledge graphs at its core

GraphAwareのチーフサイエンティストであるAlessandro Negroは、「Using Knowledge Graphs to predict customer needs, improve product quality and save cost」と題したプレゼンテーションを行い、ナレッジグラフを使って企業の複雑な質問にどのように答えられるかを紹介します。さらに、ナレッジグラフをコアとしたGraph-powered insights engine「Hume」の使用例を紹介します。
GraphAware: https://graphaware.com

発表者 (Speaker)

Alessandro Negro(Chief Scientist at GraphAware, author of book: "Graph-Powered Machine Learning")
GraphAware

2. Neo4j - Serving you in APAC (Lang:English)

概要

This session will cover the marketing strategies and tactics that Neo4j APAC will be collaborating with partners to bring to the Community in APAC.

このセッションでは、Neo4jのAPAC(Asia-Pacific)がパートナーと協力してAPACのコミュニティに提供するマーケティング戦略と戦術について説明します。

発表者 (Speaker)

Daniel Ng
Senior Director of Marketing - APAC
Neo4j

3. Graph Data Science Library(GDS)入門 (Lang:Japanese)

概要

In this 30-min presentation, I will explain how to use Graph Data Science Library based on financial data using "Fraud Detection" in Neo4j sandbox.

Graph Data Science Libraryの使い方と特徴、応用例としてneo4j sandboxの「Fraud Detection」を利用して、金融系のデータを元にGraph Data Science Libraryがどのように使えるかを30分程度で説明します。

発表者 (Speaker)

竹花 洋明(Hiroaki Takehana)
クリエーションライン株式会社

内容に関しては変更されることがあります。

書籍の告知 (Books)

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