[Online] PyData.Tokyo Meetup #23 MLOps〜AIを社会に届ける技術

イベント内容

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #23について

  • 第23回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #23 を開催します。今回のテーマは「MLOps (Machine Learning Operations)〜AIを社会に届ける技術〜」です。
  • 今回のオンラインmeetupは、YouTube Live を利用します。
  • 参加者の皆様は、以下のYoutube Liveの視聴リンクからご参加ください。
  • Meetup中は、Youtube Liveのコメント欄にて、参加者の皆様からのコメントやご質問をお待ちしています
  • アーカイブは後日公開予定です

URL: 後日更新します

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
19:00 - 19:05 live 開始・opening pydata オーガナイザー くーむ
19:05 - 19:45 セッション: CyberAgent AI Labを支えるCloud実験環境 Yuki Iwazaki
19:50 - 20:30 セッション: サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み Masashi Shibata

発表概要

CyberAgent AI Labを支えるCloud実験環境

スピーカー: Yuki Iwasaki

概要:
CyberAgent AI Labでは、Computer Vision・NLP・経済学・ハイパーパラメータ最適化・Human Computer Interactionなど分野の異なるResearcherが広く在籍しています。このような分野違いのデータや実験を一元管理するために、AI Labで開発・運用しているデータローダーやモデルサーバーを通じて、高速かつパワフルなCloud実験環境をご紹介します。

サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み

スピーカー: Masashi Shibata

概要: サイバーエージェント社内の3つのプロダクトのMLシステム構成を紹介しながら、そのプロダクトで行ってきたMLOps周りの取り組みをお話します。

参加資格

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

キャンセルポリシー

  • 今回はオンラインでの開催になりますが、都合がつかなくなった場合には、参加をキャンセルしていただけますと幸いです。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。