みんなでやろうDL勉強会 2ndシーズン Day2 山下力也氏

2021/06/25(金)12:00 〜 13:30 開催

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機械学習, ライトニングトーク, 初心者

イベント内容

1stシーズンではML/DLの基本概念の習得とGoogle Colabを用いた演習のセットで全12回というロングランでした。2ndシーズンではその先端分野での応用や技術の詳細について切り込んでいきます。

全6回毎週木曜日 (日本時間金曜日) 開催　各回は1-1.5時間程度
1st Season からの豪華な講師陣がそのままに、今回は講師の著書や著論文に沿ったトピックを伺います。
全体的には中級者向きですが、初心者にも配慮した内容です。特にMLの先端領域での応用にフォーカスを当てています。
質問などもしやすい雰囲気で交流用の会も準備しています。初心者大歓迎！
講師による講義回が2回続いたのち、演習＋LTの回を一回挟みます。こちらは初心者から上級者まで自由に質問して頂いたり、ネットワーキングや復習用に使って頂く時間です。

[ 日時 ] 米国時間 6/24日 20:00（日本時間 6/25 12:00）

[ 時間 ] 1〜1.5時間程度　(ZoomとDiscordによるオンライン開催です)

[ 講師 ] スタンフォード大 Department of Biomedical Data Science ポスドク山下力也氏

京都大学医学部卒、京都大学大学院医学研究科博士課程終了。Ex-画像診断医。現在はスタンフォード大学にて機械学習などを用いることでBiomedical Dataからどのように知識を学ぶことができるかに興味をもって研究されています。

[ タイトル ] "DLのComputational Pathologyへの応用"

[ 題材1 ] "Deep learning model for the prediction of microsatellite instability in colorectal cancer: a diagnostic study"

[ 題材2 ] "Learning domain-agnostic visual representation for computational pathology using medically-irrelevant style transfer augmentation"

[ 題材3 ] "Data valuation for medical imaging using Shapley value and application to a large-scale chest X-ray dataset"

[ 参加人数 ] Max 60人

タイトル	"ベイズ最適化入門"
日時	米国時間 6/17日 20:00（日本時間 6/18 12:00）
講師	UX エンジニア / クリエィティブテクノロジスト飯塚修平氏
題材	オライリー出版『ウェブ最適化ではじめる機械学習』

タイトル	"DLのComputational Pathologyへの応用"
日時	米国時間 6/24日 20:00（日本時間 6/25 12:00）
講師	スタンフォード大 Department of Biomedical Data Science ポスドク山下力也氏
題材1	"Deep learning model for the prediction of microsatellite instability in colorectal cancer: a diagnostic study"

	演習＆LT会 (第一回)
日時	米国時間 7/1日 20:00（日本時間 7/2 12:00）

タイトル	"ニューラル要約技術の最新動向 (教師なし複数文書要約技術を中心に)"
日時	米国時間 7/8日 20:00（日本時間 7/9 12:00）
講師	Megagon Labs リサーチサイエンティスト数原良彦氏
題材1	"OpinionDigest: A Simple Framework for Opinion Summarization"

タイトル	レーダー信号を用いたジェスチャ認識
日時	米国時間 7/15日 20:00（日本時間 7/16 12:00）
講師	Google Advanced Technology and Projects 林鋭志氏
題材	"RadarNet: Efficient Gesture Recognition Technique Utilizing a Miniature Radar Sensor"